在最近的推文中,Aran Komatsuzaki分享了一篇谷歌的演示文稿,标题为“什么是概率?语言模型能够进行概率推理。”这篇内容探讨了大型语言模型(LLMs)在进行概率推理方面的能力,这是理解和预测基于统计模式的结果的核心概念。这项工作的重要性在于它有可能挑战普遍认为LLMs缺乏真正理解的观念,而是暗示它们可以展现出推理的特征。对于那些对机器学习和认知科学交叉领域感兴趣的人,特别是关于机器如何模仿或复制人类推理的内容,这个演示可能提供有价值的见解。它也可能吸引那些对研究语言模型的科学方法以及关于人类和机器在何种程度上具有“理解”之争感兴趣的人。谷歌介绍了语言模型和概率推理的主题。 提供的链接指向更多关于该主题的信息。
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