新的开源模型在编码方面胜过了GPT-4-Turbo

在人工智能语言模型不断发展的领域中，新的DeepSeek-Coder-V2模型成为一个值得关注的竞争者，在编码任务中超越了GPT-4-Turbo的能力。这个开源模型不仅擅长在338种编程语言中生成、完成和修复代码，还展现出优秀的数学推理能力。它的独特之处在于支持128K的上下文长度，并提供两个强大版本，其中参数更大的230B版本不仅在基准测试中胜过了GPT-4-Turbo，还超越了其他知名模型如Claude-3 Opus和Gemini-1.5 Pro。在Arena-Hard-Auto和Aider等排行榜上的统治地位，再加上免费模型下载和低成本的API访问——比GPT-4-Turbo便宜100倍，使其成为寻求经济实惠而强大编码工具的程序员和开发人员的重要发展。**DeepSeek-Coder-V2**是一个新的开源语言模型，胜过了GPT-4-Turbo。 它专注于生成、完成和修复代码，并展现出强大的数学推理能力。它支持338种编程语言和128K上下文长度。有两个版本：16B和230B参数。230B版本在编码和数学基准测试中胜过了GPT-4-Turbo、Claude-3 Opus和Gemini-1.5 Pro。在Arena-Hard-Auto和Aider等排行榜上名列前茅。 - 提供免费模型下载和低成本API访问（比GPT-4-Turbo便宜100倍）。