DeepSeek-Coder-V2：打破闭源模型在代码智能领域的壁垒

DeepSeek-Coder-V2 是一款开创性的开源代码语言模型，以其在代码相关任务中与 GPT4-Turbo 相媲美的性能脱颖而出。这个模型之所以引人注目，是因为它在一个庞大的 6 万亿标记语料库上进行了广泛的训练，显著增强了其编码和数学推理能力。它不仅擅长处理一般语言任务，而且在与其前身 DeepSeek-Coder 相比有了显著的改进。此外，它支持 338 种编程语言的广泛范围，并且具有 128K 的上下文长度容量，远远超过之前的 16K。对于对代码智能和语言模型感兴趣的开发人员和研究人员来说，DeepSeek-Coder-V2 代表了一个重大的飞跃，提供了一个更加多功能和强大的工具，可以免费提供给社区使用。- DeepSeek-Coder-V2是一个开源的代码语言模型，通过混合专家（MoE）的方式，在代码特定任务中达到了与GPT4-Turbo相当的性能。 - DeepSeek-Coder-V2是在DeepSeek-Coder-V2-Base的基础上进行进一步预训练的，使用了来自高质量和多源语料库的6万亿个标记。 - DeepSeek-Coder-V2在保持一般语言任务的可比性能的同时，显著提升了DeepSeek-Coder-V2-Base的编码和数学推理能力。 - DeepSeek-Coder-V2在代码相关任务、推理和一般能力的各个方面都取得了显著进展。 - DeepSeek-Coder-V2将其对编程语言的支持从86种扩展到338种，并将上下文长度从16K扩展到128K。