星环科技孙元浩：语料已经是大模型最大的挑战

在这篇洞察力十足的文章中，星环科技的CEO孙元浩讨论了培养大型AI模型的挑战和策略。他指出，提高模型准确性的最大障碍是语料库的质量，即用于训练的文本数据集。为了解决这个问题，星环科技正在开发先进的工具和方法来提高数据质量，比如构建外部知识库和提供语料库开发工具。公司不仅在理论上探索，还在积极实施解决方案，例如升级数据平台和引入分布式Python引擎。这篇文章为对AI未来和公司如何创新以培养更复杂模型的人提供了实际步骤的预览，以克服当前领域的限制。- 大模型训练的最大挑战是语料的获取。 - 企业内部的数据可以提高大模型的准确性。 - 企业内部的数据是非结构化的、海量的、不同形式的。 - 星环科技采取了升级大数据平台、增加Python接口、推出分布式Python引擎等措施来解决语料开发的挑战。 - 提升语料质量是大模型提高准确性的最大挑战。 - 提升模型准确率的方法包括构建外挂知识库、微调模型、持续训练。 - 星环科技的目标是将大模型训练成一个理科生，能够懂自然科学的各个领域、各个学科。