伊桑·莫利克(Ethan Mollick)是学术和创业领域的知名人物,他对萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)提供的ChatGPT定制指令提出了质疑。莫利克认为,将人工智能限制在简短或直接的回答可能会影响其准确性,因为这会干扰大型语言模型(LLMs)中固有的思维链条过程。这一观点很重要,因为它涉及对人工智能“思考”和沟通方式的微妙理解,潜在地影响用户与人工智能的互动以获得最佳结果。这场讨论根植于人工智能推理的更广泛影响和提示的有效性,这可能会引起从事人工智能开发和使用的人的兴趣。
伊桑·莫利克(Ethan Mollick)是学术和创业领域的知名人物,他对萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)提供的ChatGPT定制指令提出了质疑。莫利克认为,将人工智能限制在简短或直接的回答可能会影响其准确性,因为这会干扰大型语言模型(LLMs)中固有的思维链条过程。这一观点很重要,因为它涉及对人工智能“思考”和沟通方式的微妙理解,潜在地影响用户与人工智能的互动以获得最佳结果。这场讨论根植于人工智能推理的更广泛影响和提示的有效性,这可能会引起从事人工智能开发和使用的人的兴趣。-Sam Altman为ChatGPT提供了自定义说明,但它们可能不是一个好的样例。 -人工智能通过书写“思考”,因此要求简短或直接的答案可能会降低准确率。 -使LLM中的思想链短路可能会降低准确率。
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