这是针对内容的指南:[在此处插入中文翻译的指南]。- 斯坦福的研究团队发布了Llama3-V,号称是一个小100倍但效果相当的多模态模型。 - 有人指出Llama3-V抄袭了清华大学与面壁智能合作开发的MiniCPM-Llama3-V 2.5。 - Llama3-V的作者承认使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的预训练tokenizer,并解释说是在MiniCPM-Llama3-V 2.5发布前就开始了这项工作。 - 有网友发现Llama3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5具有相同的模型结构和配置文件,Llama3-V的代码几乎完全照抄MiniCPM-Llama3-V 2.5。 - Llama3-V的作者删除了质疑帖,并回应称Llama3-V在架构上参考的是LLaVA-UHD,并列出了与MiniCPM-Llama3-V 2.5的差异。 - 有网友测试发现Llama3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5之间的重叠高达87%,识别错误的结果也有182个重合。 - Llama3-V的作者删除了推特内容流和HuggingFace的仓库,并将模型设为私密,称是为了修复推理功能。 - 有网友发现将Llama3-V模型权重中的变量名更改为MiniCPM-Llama3-V 2.5后,能成功运行,并得到与Llama3-V相似的模型。 - 作者之一道歉,称抄袭源于对队友的盲信。
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