AI智能体的炒作与现实：GPT-4都撑不起，现实任务成功率不到15%

尽管人工智能进步引起了热议，但这篇文章揭示了一个令人警醒的现实：即使是最先进的大型语言模型，包括GPT-4，在处理现实任务时也面临困难，仅实现了14.9%的成功率。文章强调了当前人工智能智能体的局限性，它们被认为在实际应用中仍不成熟、昂贵、缓慢且不可靠。文章还讨论了人工智能在获取用户信任、法律问题和实施成本高昂方面面临的挑战。值得注意的是，它提出了一个未来的愿景，即人工智能可以增强现有工具，并促进人机协作，而不是完全取代人类角色。对于那些对人工智能的实际应用和现实能力感兴趣的人来说，这篇内容提供了一个脚踏实地的观点，与人工智能潜力常常被过度炒作的叙事形成鲜明对比。- AI智能体的宣传很好，现实不太妙。 - 大语言模型的性能、准确度、稳定性有了提升，但不能完全支撑AI智能体。 - AI智能体在多模态、多任务、多领域方面的表现差强人意。 - 在现实任务中，最好的模型的成功率只有35.8%，知名的GPT-4的成功率仅有14.9%。 - AI智能体的定义存在争议，主要有单一智能体和多智能体系统两种架构方法。 - AI智能体在实际运用中存在问题，如输出不精确、性能差、成本高、法律问题、用户信任等。 - 目前涉足AI智能体领域的初创公司大多处于实验阶段或仅限邀请使用。 - AI智能体的发展方向可能是利用AI增强现有工具，人机协同的方法，设定现实的期望。 - AI智能体有潜力自动化乏味重复的工作，但在没有人干预的情况下自动预订假期还不太可能。