Devendra Chaplot在ICLR 2024会议上的Twitter账号是@dchaplot。
Micheli
2024-05-26 00:00:00
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Devendra Chaplot宣布发布了'mistral-finetune'，这是一个指导如何使用LoRA对Mistral开源模型进行微调的指南，对于AI研究人员和开发人员来说是一个重要的工具。此外，更新还包括'Mistral-7B-Instruct-v0.3'，现在支持函数调用，并且采用了宽松的Apache 2.0许可证，扩大了其集成和协作的潜力。这个发布对于那些对AI模型训练和增强感兴趣的人来说特别值得关注，因为它提供了实用资源，并扩展了Mistral先进AI功能的可访问性。
Devendra Chaplot宣布发布了'mistral-finetune'，这是一个指导如何使用LoRA对Mistral开源模型进行微调的指南，对于AI研究人员和开发人员来说是一个重要的工具。此外，更新还包括'Mistral-7B-Instruct-v0.3'，现在支持函数调用，并且采用了宽松的Apache 2.0许可证，扩大了其集成和协作的潜力。这个发布对于那些对AI模型训练和增强感兴趣的人来说特别值得关注，因为它提供了实用资源，并扩展了Mistral先进AI功能的可访问性。- 发布了mistral-finetune，官方仓库和指南，介绍如何使用LoRA对Mistral开源模型进行微调。
- 发布了Mistral-7B-Instruct-v0.3，支持使用Apache 2.0许可证进行函数调用。
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