Agent的九种设计模式(图解+代码)
Micheli
2024-05-26 00:00:00
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这个问题涉及对AI代理的九种设计模式进行详细探讨，重点关注推理和行动能力的整合，特别是ReAct模式。作者最近在一个特殊的代理宇宙社区分享了关于AI趋势和代理设计的见解，提供了包括原则、代码实现和资源在内的全面指南。这篇内容的重要性在于其实用性方法，通过将人类思维和管理模式结构化为引导模型规划和工具执行过程的提示，来增强大型语言模型（LLMs）。这种方法对于产品经理来说至关重要，因为它代表了代理设计方式的根本转变，从孤立的推理和行动转向更加整合和迭代的学习方法。这篇内容在简明解释复杂概念和提高代理功能潜力
这个问题涉及对AI代理的九种设计模式进行详细探讨，重点关注推理和行动能力的整合，特别是ReAct模式。作者最近在一个特殊的代理宇宙社区分享了关于AI趋势和代理设计的见解，提供了包括原则、代码实现和资源在内的全面指南。这篇内容的重要性在于其实用性方法，通过将人类思维和管理模式结构化为引导模型规划和工具执行过程的提示，来增强大型语言模型（LLMs）。这种方法对于产品经理来说至关重要，因为它代表了代理设计方式的根本转变，从孤立的推理和行动转向更加整合和迭代的学习方法。这篇内容在简明解释复杂概念和提高代理功能潜力方面脱颖而出，对于那些对AI代理发展未来和LLMs的实际应用感兴趣的人来说，这是一篇有价值的阅读材料。- 上周五在特工宇宙社群做了一次分享，主题是AI趋势和AI agent开发工具类产品的设计
- 分享中提到了Agent的九种设计模式
- ReAct模式是其中之一，发表于2022年10月
- ReAct模式的原理是将Reasoning和Act结合起来，让Agent能够维持短期记忆
- 通过代码实现可以更好地理解ReAct模式的原理
- 所有的Agent设计模式都是将人类的思维以结构化prompt的方式告诉大模型来进行规划和执行
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