Aran Komatsuzaki(@arankomatsuzaki)：Meta提出了自监督学习的自动数据整理方法：基于聚类的方法。在他们自动整理的数据集上训练的特征表现优于在手动整理的数据上训练的特征。

Meta引入了一种新颖的数据整理方法，用于自监督学习，利用基于聚类的方法。这种技术表明，训练在自动整理的数据集上的特征可以胜过在手动整理数据集上训练的特征。这一进步表明，人工智能可以有效地整理数据，潜在地超越人类在为机器学习任务准备数据集方面的努力。这一发展的重要性在于其潜力可以简化数据准备过程，使其更高效，并可能导致性能更好的人工智能模型。对于那些对人工智能和数据整理交叉领域感兴趣的人来说，这些内容可能为增强机器学习的前沿方法提供宝贵的见解。- Aran Komatsuzaki提出了一种基于聚类的自我监督学习中自动数据整理的方法。 - 在自动整理的数据集上训练的特征表现比在手动整理的数据上训练的特征更好。