治理之智 | 《大模型训练数据白皮书》在第七届数字中国峰会发布：大模型是数据要素价值释放的最短路径

在第七届数字中国峰会发布的《大模型训练数据白皮书》深入探讨了大模型在推动人工智能发展和中国向智能经济转型中的关键作用。白皮书强调了高质量数据对于训练这些模型的重要性，特别是在提高其准确性和稳健性方面。白皮书提出了合成数据作为解决训练数据短缺问题的方案，强调了其在多样性和合规性方面的优势。它还强调了需要采取协作治理方法来构建高质量数据生态系统，确保公平性和真实性。值得注意的是，白皮书展示了阿里巴巴集团在大模型训练方面的创新实践，这对人工智能领域的利益相关者可能是一个重要参考。这篇内容对于那些对人工智能发展、数据治理以及中国数字经济战略倡议交汇点感兴趣的人来说尤为重要。- 《大模型训练数据白皮书》发布，强调大模型是数据要素价值释放的最短路径。 - 数据要素建设支持人工智能大模型开发和训练。 - 高质量数据提升模型准确性、稳定性和泛化能力。 - 合成数据是解决训练数据供给不足的新方案，提高数据多样性和安全性。 - 大模型训练数据治理需要构建高质量数据生态，确保数据公平性、多样性和真实性。 - 政府与社会力量需要合作推动数据要素的流通与应用，为大模型训练提供充足、高质量的数据支持。 - 阿里巴巴集团展示了大模型训练与应用的创新实践。 - 解决高质量训练数据供给问题需要采取务实、多元、开放策略，优先考虑数据可及性，鼓励使用版权数据与合成数据。