GergelyOrosz(@ShunyuYao12):如果构建一个AI编码代理,其性能比最好的LLMs提高了大约4倍,那么这个项目有可能价值数十亿美元。以下是7位普林斯顿大学的研究人员已经实现了这一目标。这个项目是开源的,名为SWE-agent,采用了MIT许可证,这是最为宽松的许可证之一。
齐思GPT
2024-05-28 00:00:00
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这个问题涉及到Shunyu Yao转发的一条推文,分享了Gergely Orosz关于建立一个AI编码代理的潜力的见解,该代理的表现可能会显著优于当前的大型语言模型(LLMs)。原始推文暗示这样的进步可能会产生数十亿美元的影响。这突显了在增强AI效率和能力方面的持续努力和兴趣,特别是在编码领域。提到的“7个原则”表明可能涉及一系列原则或策略来实现这一目标,这可能会引起那些关注AI发展趋势的人的兴趣。推文暗示改进AI编码代理有着巨大的财务激励,这可能会改变科技行业的游戏规则。对于对AI进展感兴趣的读者,特别
这个问题涉及到Shunyu Yao转发的一条推文,分享了Gergely Orosz关于建立一个AI编码代理的潜力的见解,该代理的表现可能会显著优于当前的大型语言模型(LLMs)。原始推文暗示这样的进步可能会产生数十亿美元的影响。这突显了在增强AI效率和能力方面的持续努力和兴趣,特别是在编码领域。提到的“7个原则”表明可能涉及一系列原则或策略来实现这一目标,这可能会引起那些关注AI发展趋势的人的兴趣。推文暗示改进AI编码代理有着巨大的财务激励,这可能会改变科技行业的游戏规则。对于对AI进展感兴趣的读者,特别是关注它们如何革新编码和软件开发的人,这个内容可能值得进一步探索。-人工智能编码智能体的性能是LLM的4倍,有可能创造数十亿美元的收入。
-构建一个成功的人工智能编码智能体有7个原则。
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