1.蚂蚁旗下AIGC应用“支小宝”新版用户数超千万,行情成提问热词 >>
国内AIGC赛道进入到比拼产业应用的阶段。4月11日,蚂蚁集团的“AI金融助理”支小宝2.0版本已经处于对外测试阶段。支小宝定位于理财和保险专业知识问答,同时提供行情及持仓分析、智能核保和理赔等专业工具。目前,在支付宝APP的蚂蚁财富和蚂蚁保频道内,均能唤起支小宝服务,支持文字和语音问答,互动体验上还将不断快速迭代。据了解,新版支小宝已有1200万用户体验,一季度“行情”等成为用户最热门的提问词。
2.面壁智能完成新一轮数亿元融资 >>
面壁智能完成了新一轮数亿元融资,由春华创投和华为哈勃领投,北京市人工智能产业投资基金等跟投,知乎作为战略股东继续支持。光源资本担任财务顾问。成立于2022年8月的面壁智能,团队核心成员来自清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室 (THUNLP),并于2020年12月发布了国内首个中文大模型CPM-1。在2023年4月,面壁智能完成了由知乎领投的数千万元天使轮融资,同年6月,李大海加入公司担任联合创始人和CEO。面壁智能专注于“高效大模型”的研发和市场落地,发布了训练数据规模近1T、参数规模2B的端侧大模型MiniCPM-2B,该模型在CPU上运行,有效降低推理成本。
1. 特斯拉放弃廉价车型计划 >>
特斯拉在内部会议中放弃了原计划于两年后上线的廉价车型“Redwood”(也称为“Model 2”)。这款车被视为更小号的Model 3,旨在为特斯拉开拓更大的消费市场。
2. 人工智能在数学奥林匹克竞赛领域取得突破 >>
“吴方法”是中国数学家吴文俊在1970年代提出的算法,经过改进后,它变得非常强大,能够解决大部分IMO题目。之前的AlphaGeometry模型已经能够解决IMO中的25个问题,而结合吴方法后的新版本能够解决更多的题目。结合吴方法的AlphaGeometry系统在IMO-AG-30基准测试中解决了27个问题,这是首个超越人类金牌得主的AI系统。
3. 微软联合Quantinuum,在量子计算领域取得重大进展>>
微软和Quantinuum共同展示了历史上最可靠的逻辑量子比特,这一成果解决了量子计算的两大关键问题,为量子计算的商业化铺平了道路。过将微软的量子比特虚拟化系统(具备错误诊断和纠正功能)应用于Quantinuum的离子阱硬件,研究者们在超过14,000次的实验中实现了零错误,将可靠性提升了800倍。量子计算虽然前景广阔,但受到噪声和错误的影响,之前的发展一直受限。物理量子比特需要与环境隔离,但完全隔离又无法进行必要的操作,如初始化和测量。通过将多个物理量子比特编码为单个逻辑量子比特,可以提高系统的容错能力,保护系统免受错误影响。
3.法国AI公司Mistral AI发布的全新MoE(专家混合)大模型Mixtral 8x22B >>
Mixtral 8x22B模型发布:Mistral AI发布了参数规模高达1760亿的MoE大模型Mixtral 8x22B,成为市面上参数规模第二大的开源模型,仅次于OpenAI的Grok-1。Mixtral 8x22B由8个专家模型构成,每个模型参数规模为220亿,文件大小约为262GB。在MMLU(大规模多任务语言理解)测评中,该模型超越了其他知名模型,如Llama 2 70B、GPT-3.5和Claude 3 Sonnet,登顶开源模型榜首。Mixtral 8x22B模型在开源社区Hugging Face上架,用户可以进一步训练和部署。
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