阿里云【AI24小时】2024年3月7日

1.傅盛对话清华教授沈阳：中美大模型PK和释放AI“超能力” >> 点击查看原文

人们渴望中国产生ChatGPT式革命性应用背后，是中国AI大模型产业新一轮机遇和挑战。

《财经》新媒体与猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛，清华大学新闻学院教授、博士生导师沈阳进行了一场对话，沈教授也是国内研究人工智能、大模型的前沿学者之一。我们从中探讨了三大问题：中美AI大模型的差距是扩大还是缩小了？走出追赶GPT-4的目标，国产大模型新机会在哪儿？AI如何重构人类世界？

2.魅族21 Pro是智能手机的“绝唱”，更是AI硬件的探路者？ >> 点击查看原文

今年年初魅族发布了一则重磅消息，称自己已停止传统智能手机新项目研发，开启All in AI的全新战略，而魅族21 PRO也成为魅族的最后一台“传统智能手机”，同时也是魅族第一款面向开放式AI的智能终端设备——被官方称为“AI入门券”。

3.主攻智能底盘域控计算平台，「砺群科技」已完成阶段研发 >> 点击查看原文

成立于2022年初的「砺群科技」（MatriX Driving，以下简称MXD），以OEM视角，正向开发模式主攻智能底盘域控制体系，包括域控软、硬件平台、域控Soc主芯片，以及数据驱动协同/融合AI算法，与底盘硬件供应商合作，满足OEM厂商需求。MXD现阶段以X（制动）Y（转向）Z（悬架）三轴六向中Z轴为切入点，已完成Z轴4合1域控制器及其衍生系列产品、全功能HIL台架、测试用高速滑板底盘等多项自研成果。公司成立之初，即获得来自欧洲私募基金千万美元投资。

4.阿里领投Minimax 6亿美元融资，5家大模型独角兽集齐了 >> 点击查看原文

彭博社消息称，新一轮融资或将使MiniMax估值超25亿美元。目前阿里和红杉已承诺将参与本轮融资，其余跟投者还在洽谈中，相关条款可能会有所调整。MiniMax是一家成立于2021年12月的AI创企，公司取名自一种算法，成立之初就号称要All in AGI。由商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长、通用智能技术负责人闫俊杰创立。另一名早期公开的核心成员，是闫俊杰在中科院的校友杨斌，据悉是MiniMax联合创始人、技术合伙人，曾是Uber ATG研究院、自动驾驶初创公司Waabi等团队的创始成员。此外，去年原今日头条产品负责人张前川被曝加入MiniMax，现为星野负责人。MiniMax创立1年后，自研了文本到视觉、文本到语音、文本到文本三个模态的基础模型架构，并在基础模型之上构建起一个计算推理平台。

5.中国生成式AI的“物种大爆炸” >> 点击查看原文

最近国外的Sora风头正劲，让不少国人产生了悲观情绪。其实，国内生成式AI也在迅速的发展中，就在Sora发布后不久的2月18日，网信办发布了第四批深度合成服务算法备案信息，从中可以一窥我国生成式AI的现状。

1. Nature：警惕，AI让人类“自大”，或使科学缺乏创新 >> 点击查看原文

近年来，人工智能（AI）技术在科学研究领域中的应用与影响日益显著。从生物医学、材料学、到天文学等学科，AI4Science 正改变着科学研究的方式，加速科学研究。AI 通过提供大规模数据分析、模拟实验环境、优化研究过程等功能，为科学家们提供了前所未有的支持和帮助，也确实将科学研究推向了一个新的阶段。然而，AI 在为科研带来更多可能性的同时，也引发了许多问题。来自耶鲁大学和普林斯顿大学的研究团队认为，在科学研究中，AI 可能会造成知识生产的单一性，即科学的单一文化（scientific monocultures）。

2. 别跟马斯克扯头花了，“叛徒”Anthropic解决了困扰OpenAI的难题 >> 点击查看原文

2024年LLM竞赛正式拉开，被称为OpenAI“最强竞争对手”的大模型公司Anthropic带着Claude 3系列闪亮登场。而它的对手们，一个正和马斯克“扯头花”；另一个因为Gemini政治过分正确而焦头烂额。一时间，“全面碾压GPT-4”“全球最强模型易主”等字眼铺满屏幕，似乎一年前由OpenAI开辟的盛世终于转交给了Anthropic。

3. 存储大厂，开卷CXL >> 点击查看原文

根据Yole Group的最新分析报告，由于人工智能服务器的需求超过了其他应用，HBM 在整个 DRAM出货量中所占的份额预计将从 2023 年的约 2% 上升到 2029 年的 6%，由于 HBM价格远高于 DDR5，就收入而言，其份额预计将从 2024 年的 140 亿美元攀升至 2029 年的 380 亿美元——而此前该份额已从 2023 年的约 55 亿美元逐年飙升了 150% 以上。Yole Group表示，内存供应商已经增加了 HBM 晶圆产量，预估产量从 2022 年的每月 44,000 片晶圆 (WPM) 增加到 2023 年的 74,000 WPM，并可能在 2024 年增至 151,000 WPM。

4. 英伟达赚疯背后，三家存储芯片公司的一场「All in」 >> 点击查看原文

AI热潮之下，除了英伟达一骑绝尘，一众HBM（高带宽内存）公司的争夺也热火朝天。过去一年，HBM一直处于焦灼的产能紧缺、产品价格高涨的状态。可以说，英伟达在过去一年卡住了一众AI大模型公司的脖子，HBM则是牢牢卡住了英伟达的脖子。在HBM的决赛圈，不是所有内存芯片公司都能拿到入场券。全球只有三家公司能上牌桌：SK海力士、美光、三星。目前来看，这三家公司处于艰难的产能爬坡关键期和产品攻坚阶段，HBM不仅是这三家的决胜关键点，更是AI行业的决胜时刻——HBM为何有这么大的魔力？

5.微软首款AI PC来了，警惕AI硬件“滥竽充数” >> 点击查看原文

苹果以新闻稿的形式发布了首款搭载M3芯片的MacBook Air，且宣称这是“用于AI的全球最佳消费级笔记本电脑”，跑步入场AI PC赛道。自电脑诞生，微软跟苹果就是老冤家。在AI时代，两大巨头针尖对麦芒。微软与苹果市值先后进入3万亿美元俱乐部且你追我赶。与此同时，微软对AI PC的最高话语权更是志在必得。在软件系统层面，微软有OpenAI这张王牌，在应用层面推出的Copilot已成为全球顶流AI大模型应用。如今，微软的首款AI PC硬件要来了。

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