1.AI企业盈利难，2024年怎么破局？ >> 点击查看原文
如果问2023年最具人气和热度的产业是哪个，那非AI莫属。在经历了2021的徘徊不定和2022的萎靡不振之后，ChatGPT的横空出世，使得人工智能在2023年又迎来了大爆发。中国AI企业是否能靠To C产品在这片蓝海市场中厮杀出一条活路，也还是个未知数，但将产品落地到C端用户消费场景中的这条路，无疑是正确的
2.生成式AI如何改变医疗保健业？>> 点击查看原文
三个试金石将帮助领导者调整战略，为转型做好准备：第一，区分AI在推动技术替代方面的作用和在生态系统转型方面的作用。第二，为新组织的挑战做好准备，这是生态系统转型实现其价值所必需的。第三，制定战略，利用组织内外新组合产生的新不对称。
3.AI到底给手机增加了哪些新东西？ >> 点击查看原文
华尔街知名机构Needham的分析师Laura Martin并不这么看，而其主要的担心，集中在人工智能（AI）上。其曾在研报中指出：随着人工智能的发展，苹果公司的霸主地位最终可能会被颠覆。对于消费者来说，目前各大厂商所展现的AI功能，更多的是锦上添花，刚需性不强，还没有成为消费者选择手机的核心要素。而且，目前还缺乏特别成熟的应用场景，让大众消费者感知到大模型AI功能带来的体验差异。当然，这也不能怪手机厂商的创新不足，因为即便对ChatGPT这类AI功能更强大的云侧大模型，也面临着使用场景的问题。
4.寒假神兽回家，AI学习机能替你看娃吗？ >> 点击查看原文
自从孩子放寒假后，家长就针对如何看娃，分成了“培训班派”“找外援派”“技术流派”“学习机派”几种，其中“学习机派”作为后起之秀，发展潜力巨大。如今的学习机市场中，科大讯飞、小度、学而思、希沃等品牌，纷纷打起AI旗号，但在实际体验中，AI解题出现错误，推送内容的不精准，让家长们身心俱疲。
各种品牌的学习机，之所以纷纷傍上AI，似乎源于有了AI加持，产品售价更高、销量更好；其中，科大讯飞、小度两个品牌，因为背靠AI大模型，技术上更成熟、体验上更智能，也更受家长们青睐。不过，虽然AI距离真人越来越近，但具体到看娃这件事儿，家长、老师似乎仍然不可替代；毕竟，在有温度的真人面前，谁愿意与冷冰冰的机器相处？
5.年赚3亿，利润暴涨2倍，这家公司靠AI翻身 >> 点击查看原文
靠着互联网金融起家的趣店，上一次出圈是做预制菜，而后默默做着“最后一公里”的物流业务；美图公司靠着“美颜神器”美图秀秀起家，兜兜转转进入过手机、社交、短视频、医美领域，一度沉迷加密货币区块链，但效果都不理想。直到2023年，美图似乎找到了自己的“本命赛道”——AI。
美图近日发布的业绩预告显示，2023年美图经调整净利润为人民币3.3亿元到3.7亿元之间，相比2022年1.11亿元的净利，同比增长约200%-230%。消息发布后，美图公司股价应声上涨超过5%。截至1月24日收盘，美图股价已经连续两天收涨。
1. Meta、OpenAI为何扎堆AI芯片？揭秘大模型背后的算力战争 >> 点击查看原文
在生成式 AI 快速爆发的时代，算力短缺是运行 AI 模型面临的主要困难，GPT-4、Gemini、Llama 2 和其他模型严重依赖 H100 GPU，但H100产能却严重受限。即使像微软、Meta 这样大型科技公司，也需要提前数年预定产能，才能获得足够的新型芯片，更不用说OpenAI了。AI产业算力短缺的根源在于，在摩尔定律主导下，性能每18-24个月翻一番的芯片，难以满足大模型参数规模的指数级增长。用OpenAI的话说，每年训练AI模型所需算力增长幅度高达10倍。这是瓶颈，也是机会。在新兴技术的故事里，成本才是影响大模型落地。换言之，这场以大模型为名的千亿美金级豪赌实验，最终能否将世界带到新的摩尔时代，并不仅仅是看智能水平能提升到什么程度，更取决于模型发展会不会出现类似于摩尔定律的规律。
2. 比肩Midjourney，“平平无奇”的图片网站修成AI出海流量王者？ >> 点击查看原文
最近，我们在浏览 AI 产品出海榜（按照网站端流量排序）时发现，Fotor 作为 No.1，可以说“遥遥领先”，比第 2 名高出 21%，更是远超其他出海 AI 产品。在 Top10 关键词里面，Fotor 覆盖到的场景包括 AI 图片生成、背景消除、图片增强、图片编辑、PNG 格式图片生成、头部特写生成。
3. 人工智能走出科幻片，AI音乐立法走到哪一步了？ >> 点击查看原文
音乐行业作为AI技术的一块重要“试验田”，对于AI在实践过程中产生的争议与问题，音乐产业各方都表达了诉求。在欧盟《人工智能法案》达成协议之前，音乐行业多家组织曾数次发起呼吁，希望欧盟能够在法案中加强对音乐人权益的保护。值得注意的是，除了呼吁加强版权保护等常规表述之外，在几家行业巨头的发言中，均出现了“透明度”一词。
4. MIT新研究：打工人不用担心被AI淘汰，成本巨贵，视觉工作只有23%可替代 >> 点击查看原文
MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的一项研究发现：不用担心视觉AI会很快淘汰人类打工人，因为对于企业来说，它们实在是太贵了。人工智能会抢走我们的工作吗？刚刚MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近的一项研究，可以让我们可以松一口气了：至少视觉AI还无法替代太多人类。研究表明，劳动力自动化的速度，可能会比我们想象得慢很多。因为——它们实在太贵了！
5. 拳打Gen-2脚踢Pika，谷歌爆肝7个月祭出AI视频大模型，首提时空架构，时长史诗级延长 >> 点击查看原文
爆肝7个月，谷歌祭出了AI视频大模型Lumiere，直接改变了游戏规则！全新架构让视频时长和一致性全面飞升，时长直接碾压Gen-2和Pika。跟其他模型不同，Lumiere凭借最先进的时空U-Net架构，在一次一致的通道中生成整个视频。 具体来说，现有AI生成视频的模型，大多是在生成的简短视频的基础上并对其进行时间采样而完成任务。 而谷歌推出的新模型Google Lumiere是通过是联合空间和「时间」下采样（downsampling）来实现生成，这样能显著增加生成视频的长度和生成的质量。
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