阿里云【AI24小时】2024年1月24日

1.互联网最「卷」的行业，开始迎来 AI 改造 >> 点击查看原文

创业热潮汹涌。在「百模大战」卷了一年后，行业共识已经转向「卷应用」，将大模型的价值落地。其中电商是和大模型的结合最快最高效的场景之一，在各路电商平台比拼低价快「卷不动」了的时候，AI 的爆发让技术创新给这个行业重新带来进步。在一些行业还在寻找大模型落地场景时，大模型能力在电商行业正在以极快的速度进入产业链。在阿里云联合天猫举行的「Create@AI 创客松」活动中，来自各地的 22 支团队，在 48 小时时间内，通过阿里云提供的「云+AI 工具箱」和天猫生态实验室的支持，完成从 idea 到产品的跨越，快速实现产品功能的迭代与上线。而这些团队的目标，则是如何利用 AI 和大模型技术，真正实现 AI 在电商行业和上下游环节上的变革。

2.智用人工智能应用研究院院长管震：真正的智能是符合人的需求 >> 点击查看原文

未来五年人工智能能让建筑具有群体具身智能的能力，让建筑更懂用户，更体贴用户。但建筑的智慧，并不只是技术的应用，而是从运营和用户体验两端发起的面向需求的设计和迭代，巧的是，在这事儿上，人工智能也能帮上忙。

在美的TRUE大会黑科技分论坛中，智用人工智能应用研究院院长、前微软首席技术顾问管震带来了“楼宇科技，从智能到智慧”的主题分享，他表示，智能到智慧，不仅仅是机器上，而是要符合人的体验，要符合人从用户角度设计这个产品。

3.清华博士李一舟，AI搞钱第一人 >> 点击查看原文

近一年多来，短视频平台上掀起一股卖AI课的风潮。一位自称清华博士的大V——李一舟，推出199元的AI课程，在抖音已经吸引了上百万粉丝。最近，李一舟又开始在微信朋友圈打广告了。这一次，他要卖的是原价999元现价199元的AI课。

4.字节推出最新偷懒大法，AI绘画连prompt都不用学了 >> 点击查看原文

字节跳动近期联合中山大学，推出了一个专门帮你写咒语和选绘画模型的AI绘图框架：DiffusionGPT。简单来说，它就是想让一个不会念咒的人，随便说两个字就能得到最满意的结果。有了这一框架，哈利波特对着伏地魔高喊一声“去死吧！”随即索命咒钻心咒夺魂咒就开始自动轮番伺候，不死不休。

1. 英伟达Jim Fan最新TED演讲上线：AI下一个前沿是「基础智能体」 >> 点击查看原文

等了三个月，英伟达高级科学家Jim Fan在TED AI 2023上的演讲视频终于上线了。视频中，Jim Fan提出了「Foundation Agent」，一个可以在虚拟世界和现实世界里泛化的通用智能体模型。他具体解释了，这项技术将如何从根本上改变我们的生活，渗透到从视频游戏和元宇宙，到无人机、仿人机器人的方方面面，并探讨了单一模型如何掌握跨越这些不同现实的技能。

2. OpenAI与中东投资者洽谈新芯片项目的融资 >> 点击查看原文

近日， OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 正在与包括台积电在内的中东投资者和芯片制造商讨论成立一家新的芯片合资企业 ，这位 OpenAI 首席执行官希望满足公司对半导体日益增长的需求，同时减少对 Nvidia 的依赖。据直接了解谈判情况的人士透露，奥特曼已与该地区一些最富有的投资者就资助这一雄心勃勃的新项目进行了交谈，该项目旨在开发训练和构建人工智能模型所需的芯片，以及制造这些模型所需的工厂。知情人士称，这位 38 岁的企业家正在与阿拉伯联合酋长国的投资者就为该合资企业提供资金进行谈判，其中包括阿布扎比最富有、最有影响力的人物之一谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬 (Sheikh Tahnoon bin Zayed al-Nahyan)。他们说，他还在与台湾芯片制造商台积电洽谈合作制造芯片的事宜。目前，OpenAI 和台积电拒绝置评。

3. 麦肯锡：生成式AI将为医疗健康带来1100亿美元的价值 >> 点击查看原文

生成式人工智能（Gen AI）引领科技创新浪潮，对各行各业产生深远影响。近日，麦肯锡的一份报告指出，生成式AI驱动的生命科学革命将对人类健康和福祉产生不可量化的影响。麦肯锡全球研究所（MGI）估计， 生成式AI每年可为制药和医疗行业带来600亿至1100亿美元的经济价值。麦肯锡表示，尽管生成式AI无法解决所有问题，但这项技术可以为制药公司提供百年一遇的机会，帮助行业解决独特的挑战。

4. “哄女友挑战”上线即爆火，两天烧掉10亿token，AI已通关 >> 点击查看原文

哄哄模拟器由国内开发者王登科创建，它通过模拟生气的男/女朋友，让用户在限定对话次数内提升哄人技巧，其中预设了不同难度的场景，目标是将“原谅值”提高至100%。该应用因生活灵感开发而成，并迅速走红，甚至因流量过大面临服务器压力。在“哄哄模拟器”五星难度的场景中，笔者借助Plug AI进行对话测试，最终虽成功提升了原谅值，但也揭示出AI在模拟真实对话时仍存在局限性，如陷入循环、内容不自然等，但对缺乏恋爱经验的用户而言，这样的工具能提供一定帮助。在当前AI模型层创新趋同的情况下，找到合适的场景和用户需求，进行应用层面创新的重要性。

5. LLM会写代码≠推理+规划，AAAI主席揭秘：代码数据质量太高 >> 点击查看原文

自从ChatGPT发布后，各种基于大模型的产品也快速融入了普通人的生活中，但即便非AI从业者在使用过几次后也可以发现，大模型经常会胡编乱造，生成错误的事实。不过对于程序员来说，把GPT-4等大模型当作「代码辅助生成工具」来用的效果明显要比「事实检索工具」要好用很多，因为代码生成往往会涉及到复杂的逻辑分析等，所以也有人将这种推理（广义规划）能力归因于大型语言模型（LLM）的涌现。学术界也一直在就「LLM能否推理」这个问题争论不休。

6.扎克伯格豪掷半个京东狂卷AGI，谷歌和OpenAI慌了吗？ >> 点击查看原文

继 OpenAI和谷歌先后放出大招后，扎克伯格也做出了让整个科技圈震惊的举动。在最新的一条视频里，扎克伯格毫不掩饰自己的野心。他表示，Meta从2024年开始将不惜一切代价ALL IN AI，尤其是在所有领域都能达到甚至超越人类的通用人工智能AGI。

按照扎克伯格的说法，Meta的长期愿景就是构建通用智能，让每个人都能受益。为了达到这一目的，Meta将在2024年年底前购买约35万块英伟达的H100 GPU芯片，用来解决全球AI算力的供应紧缺问题。以目前的市场价来算，一块H100芯片大概3万美金，35万块H100也就是105亿美金，约合750亿人民币，几乎相当于小半个京东的市值。

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