【AI24小时】2023年12月6日

1. 人均年薪100万，手机厂商数百亿开卷大模型>> 点击 查看

过去一年，AI大模型席卷整个互联网科技行业，当大模型完成从0到1的基础建设后，基于不同场景的大模型应用正在成为新一轮的竞争点，而拥有庞大用户基数的智能手机厂商成为最早一批端侧大模型的抢滩者。从2023年8月起，国内头部智能手机厂商华为、小米、vivo、OPPO、荣耀相继公布了大模型研发和落地计划。在智能手机出货量下滑，用户换机周期不断延长，同质化竞争严重的当下，端侧大模型正在成为手机行业创新的新增量。

2. 美图发布自研视觉大模型4.0，主打AI设计与AI视频｜最前线>> 点击 查看

12月5-6日，主题为“未来AI设计”的美图创造力大会在厦门举行。美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision（奇想智能）4.0版本，主打AI设计与AI视频。AI设计方面，新增了矢量图形、文字特效、智能分层、智能排版四大能力。同时上线全新视觉模型商店，支持创建个人视觉模型，帮助设计师群体实现独特的艺术追求。AI视频方面，新增了文生视频、图生视频、视频运镜、视频生视频四大能力。据介绍，MiracleVision的AI视频能力已能融入行业工作流，尤其是电商和广告行业。

3. 追一科技吴悦：一家做了7年NLP的公司，如何抓住大模型浪潮？>> 点击 查看

2022年11月，ChatGPT面世，带动了大模型的全球热潮，仅仅一年，这波新AI浪潮就迅速快进到在企业侧落地——从AI大厂、创业公司到企业客户，大家都急切地想探索出一条可行的，让大模型落地的路径。但对追一科技而言，这已经不是新鲜事。上一波AI创新浪潮催生出主打CV方向的商汤、旷视等“AI四小龙”，相较之下，如今火热的NLP（自然语言处理）被称为是“人工智能皇冠上的明珠”，在当年是更少人走的路，其技术创新处于更早期阶段。

4. 大模型免微调解锁对话能力，RLHF没必要了！一作上交大校友：节省大量成本和时间>> 点击 查看

要搞大模型AI助手，像ChatGPT一样对齐微调已经是行业标准做法，通常分为SFT+RLHF两步走。来自艾伦研究所的新研究却发现，这两步都不是必要的？新论文指出，预训练完成刚出炉的基础模型已经掌握了遵循指令的能力，只需要提示工程就能引导出来，引起开发社区强烈关注。因为RLHF的成本非常高训练还不稳定，这样可就省了大钱了。

5. 秒杀700亿Llama 2！最新国产大模型亮相，无需申请即可免费商用，背后公司来自私募巨头>> 点击 查看

国产大模型刚刚出了一位全新选手：参数670亿的DeepSeek。它在近20个中英文的公开评测榜单上直接超越了同量级、700亿的Llama 2。并尤其以推理、数学和编码能力为突出。其中在数学能力上，它测了Grok刚刚参与过的匈牙利今年最新的高中数学考试题，得了65分。

1. Meta牵头组建开源「AI复仇者联盟」，AMD等盟友800亿美元力战OpenAI英伟达>> 点击 查看

今天，由Meta和IBM牵头，总计50余家科技公司、高校和机构共同成立了——AI联盟（AI Alliance）。联盟的主要任务就是「支持开放创新（Open Inovation）和开放科学（Open Science）」。根据AI联盟官方的数据，这50多个机构汇集了每年超过800亿美元的研发资金，研究机构的学生超过40万人，公司员工超过100万人。IDC性能密集型计算研究副总裁Peter Rutten说，「AMD、Cerebras、IBM 和英特尔都与英伟达竞争，但由于英伟达的软件实力，它们都过得很艰难。因此，该联盟提议开发一个开源软件生态系统，该生态系统与专有的CUDA生态系统一样丰富。」

2. Coatue115页 最新报告：OpenAI不一定是赢家，AI黄金时代还没来>> 点击 查看

前几日，“华尔街TMT之王”美国对冲基金Coatue发布了一份115页的报告（The AI Revolution），360度无死角分析了当前AI所处的阶段、AI能否跨越炒作周期、开源和闭源、以AI为中心的生态系统等等。其中，Coatue明确指出：AI不是炒作，关于AI的黄金时代还没有到来。

3. 专访 OpenAI 首席运营官：不要期待人工智能一夜之间带来实质性的商业变革>> 点击 查看

在 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 的几周前，这家很快会掀起一场 AI 革命的初创公司的执行团队花了整个会议来讨论一个问题：他们是否应该发布该工具？OpenAI 首席运营官 Brad Lightcap 向 CNBC 表示：“如果你了解 Sam [Altman]，他喜欢快速循环浏览多个讨论主题，因此如果我们在一个主题上花费了这么多时间，那么这意味着它很重要。甚至这可以说是一场争论——我们并不能 100% 确定推出 ChatGPT 是否是正确的事情，或者值得我们花时间去做的事情。”

4. OpenAI重金押注的“类脑”AI芯片，到底是什么？>> 点击 查看

OpenAI 的权力之争才刚刚落幕，一场关键交易悄悄浮出了水面。据外媒《连线》（Wired）报道，在 Sam Altman 担任 OpenAI 的首席执行官期间，OpenAI 与 Rain AI 签订了一份价值 5100 万美元的意向书，承诺会在 Rain AI 的芯片上市后购买芯片。Rain AI 是一家 AI 芯片初创公司，旨在大幅降低 AI 算力的成本。通过研发一种模仿人脑的工作方式的 AI 芯片——NPU，从而为 OpenAI 和 Anthropic 等 AI 公司提供“低成本、高能效的硬件”。该公司称，“相比传统的 GPU，NPU 将为 AI 开发者（如 OpenAI）提供潜在的 100 倍计算能力，并在训练方面提供 10000 倍的能效。”鉴于，OpenAI 一直受困于算力短缺，也就不难理解，它会愿意花费大量资金，来确保自己的 AI 项目所需的芯片供应。

5. 四万亿美元增量，亚马逊全面押注AI领域？>> 点击 查看

市场上生成式人工智能之战已经打响了一整年，除了大模型上的比拼，如今AI在企业级2B赛道上的发展也是如火如荼。我们来到在美国拉斯维加斯举办的2023亚马逊云科技re:lnvent大会，看看亚马逊云科技这个云计算领域的行业领导者将如何押注人工智能？

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