创新中心
个人中心
创新中心
个人中心

创新工场汪华:两年后,模型基础设施成本可降至当前1%。

阿里云创新中心> 创业资讯> 创新工场汪华:两年后,模型基础设施成本可降至当前1%。

创新工场汪华:两年后,模型基础设施成本可降至当前1%。

创新中心 2023-11-24 18:33:49 6066
对创业者而言,当下是抢占市场先机的黄金时间。创客松不仅仅是一场比赛,还是一种独特的创业方式。

在阿里云Create@AI创客松开幕式上,创新工场联合CEO兼管理合伙人汪华带来了启发演讲。在他看来,当下的大模型创业竞争愈发激烈,一方面是要探索模型的性能和极限,另一方面还要在成本和商业化中寻找平衡点。创业者不仅要建立清晰的自我认知,还要根据自己的禀赋寻找适合的切入点。创客松是一种独特的创业方式,对于创业者而言,这不仅是一场比赛,也是一次试验的机会。

image 创新工场联合CEO兼管理合伙人 汪华

ChatGPT通用智能模型带来了一场范式革命,也让我们意识到一个全新时代的到来。 当下的大模型已经不仅仅是一次技术革命,我们将其视为一场生产力革命,甚至是新一轮的工业革命。因为过去的移动互联网创新集中在通信侧,而今天的大模型不仅在通信侧,还创新了交互侧,甚至为生产力侧带来巨大的变革。

创新工场当前的投资主力放在了大模型项目上,我们看到了大模型领域的热度持续上升,但这个领域仍处于早期萌芽阶段,其发展还存在很多不完善的地方。现阶段的大模型实际上是在戴着镣铐跳舞,看似功能很强大,但在投入到应用场景时,模型在推理和执行复杂任务的能力上仍受到许多制约。

虽然大模型在输入和输出处理方面达到了一定的水平,但已有的一系列开发框架还不够成熟,需要更加完善的中间件和组件支持。此外,当前模型的基础设施尚未完全建立,模型的推理成本居高不下,这也限制了模型应用的进一步发展。那些在语言处理和交互方面表现卓越的大模型,在投入到社交、娱乐类场景应用时,其商业模式还无法支撑高昂的模型成本。我们看到,当前大部分的模型应用主要侧重于生产力和ToB领域。

当前的AI大模型领域创业,一方面需要全面了解现有模型的性能和极限,另一方面还需要深刻理解商业与成本的平衡,并从中寻找一个平衡点。

限制模型发展的关键是模型性能和推理成本。模型的性能需要在不断上升,而模型的推理成本需要不断下降。我判断,大约还需要两年的时间,模型的基础设施成本可以降到目前的1%。一旦到达这个普惠点,大模型就能实现真正的普及。届时,除了生产力端的应用,所有基于交互侧的应用都会迎来全面爆发,包括电商、消费、娱乐、游戏、社交等各方面的模型应用会迎来全面爆发,这是一次比互联网10倍之大的机会。

对于创业者来说,现在就可以开始抢占市场先机了。在迎来爆发点之前,创业者可以聚焦高价值用户场景,在生产力应用开发上发力。在新浪潮面前,早期团队需要建立清晰的自我认知。

首先,了解你自己。创业本身不是换一份工作的事,而是代表一种全新的生活方式和生活态度,一定要做好思想准备。在决定创业前,每个创业者都应该真正地去想一下:“我到底要什么?”可以跟已经创业的老前辈深入沟通,即使是在不同领域也能得到有价值的答案。

其次,了解你的优势。有的人基于自有模型创新,也有人基于开源模型或第三方的API开发,无论是哪种,最大的差距不是技术底座,而是创业团队本身的能力和资源。举个例子,当你长时间从事某个行业,当中累积了独特的数据,或者对行业用户有了更深刻的洞察等,这些都会成为你的优势。如果没有自己的优势,创业成功的机率会很低。

总的来说,创业者要有激情、有热情,否则遇到困难和挫折时会很难坚持下去。我们可以有一个非常远大的理想,比如说要做一个下一代的平台级公司,但依然需要从一个很微小的点切入。

今天AI领域的竞争愈发激烈,头部企业都十分重视AI的开发,他们在已有的领域拥有算力、数据和经验等优势。对于初创企业来说,已经很难基于已有的领域进行微创新来与头部企业竞争。但创业者们可以选择全新的应用场景或需求,利用AI技术开拓全新的领域。 但即便是在最初期,无论体量大小,首要考虑商业化问题。过去移动互联网时代的技术非常成熟,哪怕是做一个百万级用户的应用,其创业成本都非常低,可以先试错再大规模迭代投产。但今天的AI创业,基础设施尚未成熟,服务成本非常高,加上如今的融资门槛高,企业试错的成本在增加,今天已经很难复刻移动互联网时代的发展路径。创业者们从第一天就应该考虑到,自己的模型应用产品是否能够带来商业价值。

也有创业者问,到底选择ToB还是ToC?不同模型的性能各具特色,在ToB和ToC领域也存在各自的局限性。对于年轻创业团队来说,在早期应尽量避免选择ToB大企业的市场策略,而应该注重中小企业市场。在启动期,初创企业最好选择ToC或ToB小企业切入。因为大企业更多需求私有化部署服务,当中的技术要求高、商业流程复杂、应用迭代周期长。这对初创企业来说是一项巨大的挑战。

但无论ToB还是ToC,AI创业企业都应具备全球化的视野。在海外有更好的商业化环境和用户体验,在国内则有丰富的行业资源和客户资源。尽管中国的AI开发团队在底座模型上与海外的尚有差距,但中国的团队在模型应用和产品方面,在全球范围内仍有强竞争优势。创业者们在选择国内还是海外市场时,需要根据自身的禀赋作出合理选择。

创客松作为一种独特的创业方式,可以帮助创业者快速实现产品验证,探索商业模式,以及寻找潜在的合作伙伴和投资者。它不仅仅是一个比赛,更是一个为未来奠定基础的机会。对于各位创业者来说,要跨越新技术创业的“鸿沟”,更重要的是考虑未来到底能为用户创造什么样的长期价值,以及如何在未来建立长期的壁垒。现在的创业不仅是为了当下,更是为了未来。

更多创客松精彩回顾,点击查看:https://startup.aliyun.com/special/aihackathon2

版权声明: 创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余文章均来自所标注的来源,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,创新中心「创业资讯」平台不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。