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技术驱动大数据价值释放,推动企业实现数据智能创新

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技术驱动大数据价值释放,推动企业实现数据智能创新

阿里云创新中心 2023-07-26 00:00:00 8597
IDC联合阿里云发布《技术驱动大数据价值释放,推动企业实现数据智能创新》,就大数据产业当前的发展现状及趋势,在各个行业的应用及挑战,最佳实践案例等方面做出了观点阐述。

关键词:大数据

创作者:IDC

发布日期:2023年4月


报告介绍

企业应以战略和顶层设计为先导,用体系化的思维全面构建大数据能力架 构,避免形成新的数据、业务和能力孤岛。IDC认为,企业可以从以下四个 方面深入落实大数据实施策略:

· 顶层设计,构建体系化和融合性方案:通过科学的规划、设计和实施方法,实现技术、产品、方案的融合;

· 技术加成,着力打造高性能基础引擎:强化关键环节技术能力,以企业创新需求为导向,利用技术升级进一步强化大数据实时、敏捷、弹性能力;

· 深化智能,将AI与数据智能深度结合:在企业分析、决策过程中充分引入AI能力,提供AI加成的数据,从系统层面将AI与大数据、BI等进行充分融合,实现良性迭代;

· 融合共生,全面拥抱云原生发展成果:推广以云为基础的服务化模式,拥抱云原生领域的丰硕成果,全面提升企业IT服务的综合水平,实现降本增效。

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报告预览

• 大数据产业发展现状和趋势特点

随着企业数字化转型进程的持续深入,面向各行业的大数据服务已经开始向规模化、产业化方向发展。大数据领域的技术创新成果不断与行业业务实践相结合,催生了丰富的应用场景,形成了技术驱动产业发展的良好局面。大数据市场的蓬勃发展源自于技术的快速迭代进步,这些进步又归因于各行业领域内持续增长的创新业务需求驱动。近年来,一些行业IT基础设施和应用系统呈现高速发展的态势,新增数据体量急剧膨胀,对数据处理性能、实时性和质量的要求也显著提高。伴随过去十年的数字化浪潮,大数据技术架构已经经历了多次换代升级,从专注存储的数据库,到面向统计分析的数据仓库,再到面向大数据分析应用场景的大数据平台,各类大数据技术和服务商都在致力于通过创新实践,不断提升数据分析和应用能力。

• 大数据在行业的应用及挑战

大数据在行业的价值和必要性逐渐被认可,应用前景越来越广泛,但企业内部的数据架构越来越复杂,业务诉求逐步在升级或细化,一些行业企业在具备了一定的大数据应用基础后,其大数据应用的规模和效用出现了较长时间的发展停滞。为了应对当前行业大数据发展过程中的多重挑战,面向企业未来巨大的创新发展空间,本报告建议从目标与应对策略两个方向深入分析问题。

• 构建企业大数据能力体系推动全链路大数据实践

数据资源将成为未来企业必不可少的发展要素,大数据应用在企业分析、洞察、决策过程中的影响力将逐渐由边缘上升为重要乃至核心,进而成为企业业务中不可分割的组成部分。企业有必要重新审视现有大数据系统的建设路径和产出成果,从企业发展战略的高度,客观认知现有大数据应用中的基础能力差距,并将规范化的大数据发展理论与企业实践相结合,用科学的方法建设面向未来的大数据应用体系。

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