关键词:全域数据观
创作者:刘伟光
发布日期:2023年2月15日
“大风起于青萍之末,浪成于微澜之间。”用这句话来形容中国金融行业数据领域 发展的历程颇为恰当。
从 2003 年银行的数据仓库开始建设到今天整整 20 年过去了,相比其他行业,金融 行业是真正完整地经历了数据仓库建设和大数据建设的两个十年周期;同时经历了 从 MPP 技术到 Hadoop 大数据开源技术,再到存储计算分离的云原生数据处理技 术;再到 AI 数据智能化的时代;从持续了 20 年的数据治理到今天全域数据资产管 理的数据中台化架构,关于金融行业的数据计算分析和智能化运营的探索从来没有 停止过。但是如何在原有的数据基础和平台技术积累上完成全局视角的数据能力提 升和技术体系的迭代,这是今天金融行业共同关注的话题,也是金融机构进入数字 化智能时代的重要标志。
阿里云历时五年助力阿里巴巴集团完成了全域数据中台的建设,同时也服务了众多 不同类型的金融行业客户在数据平台的建设和数据治理;数据智能化方面,在接触 了近千家金融机构了解实际业务需求和现状后,激发了我们创造本文的热情与初衷, 期望用更全面、更立体的视角去定义数据的技术和业务价值;站在全局视角去剖析 数据生命周期的管理;站在云原生技术的视角去审视数据计算能力的未来布局。
同时全文解析了从底层数据计算到数据资产化的完整建设方法和路径,分析了当前 数据平台如何从分而治之的建设模式和技术体系逐步演进到全局的数据智能化中台。 关于数据领域研究,不仅仅是单纯的技术命题,我们也讨论了金融机构内部数据运 营模式以及数据人才建设体系这些当前重要话题。
期待本文能够为金融机构不同部门在治理/应用/运营/计算/决策等诸多数据方面的 工作,带来有价值的新发现,带来更多关于数据思想的碰撞。
本文共分为四个章节,全面围绕当前金融机构在经历近 20 年的数据建设中,依然 面临的效率、质量、服务、人才等方面问题,核心从业务对数据的痛点入手,通过 能力体系建设方法,助力金融机构掌握数据能力体系的建设目标、方法和成功要素, 从而推动金融机构逐步实现数据驱动业务发展的目标。
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