全链路数据治理-智能数据建模

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全链路数据治理-智能数据建模

DataWorks团队 2022-11-24 00:00:00 3057
DataWorks智能数据建模沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论,以维度建模为基础,从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面,以业务视角对业务的数据进行诠释,让数据仓库的建设向规范化,可持续发展方向演进。 通过本书,你可以学习到: 1. 数据建模理论与规范 2. 菜鸟、大淘系数据建模实践 3. 工业、汽车行业数据建模实践 4. 零售电商数据建模实操案例

关键词:智能数据,中台建模

创作者:DataWorks团队

发布日期:2022年11月24日


报告介绍

云原生一体化数仓是阿里云整合自研大数据产品 MaxCompute、DataWorks、 Hologres 和实时计算 Flink 版推出的一站式大数据处理平台,具备流批一体、实时 离线一体、湖仓一体、全链路数据治理四大核心能力,可以满足企业在建设大数据 平台中对时效性、准确性、性价比、非结构化数据处理的需求,基于精简的架构, 支撑全域数据分析需求和决策。

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报告预览

全链路数据治理包含智能数据建模、全域数据集成、高效数据开发、主动数据 治理、全面数据安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖数据的全生命周期。本篇 全域数据集成向开发者介绍通过 DataWorks 数据集成在多表>>多表、多表>>单表、 单表>>单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与核心能力,并以 MaxCompute 与 Hologres 引擎为例,演示云上数据同步操作步骤最佳实践。

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