中小企业福音！阿里云大模型“通义千问”开启邀测

4月7日，阿里云官宣，旗下的大模型“通义千问”开启企业邀请测试。现阶段该模型主要定向邀请企业用户进行体验测试，符合条件的用户可参与体验，申请入口：通义千问

新的趋势即将到来

人工智能正在从文本、语音、视觉等单模态智能，向着多种模态融合的通用人工智能方向发展。多模态统一建模，目的是增强模型的跨模态语义对齐能力，打通各个模态之间的关系，使得模型逐步标准化。目前，技术上的突出进展来自于CLIP（匹配图像和文本）和BEiT-3（通用多模态基础模型）。

基于多领域知识，构建统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型已成为人工智能的重点发展方向。未来大模型作为基础设施，将实现图像、文本、音频统一知识表示，并朝着能推理、能回答、能总结、做创作的认知智能方向演进。

多模态预训练模型的发展将重塑人工智能商业模式，并为人们的生产生活方式带来积极影响。对个人而言，类似CLIP的多模态模型，将使更多非技术出身的人能够表达自己的创造力，无需再借助工具和编程专业能力。对企业来说，多模态预训练模型将成为企业生产效率提升的关键。商业模式上，具备大数据、算力资源和模型开发能力的科技企业，将会成为模型服务的提供方，帮助企业将基础模型的能力与生产流程融合起来，实现效率和成本最优。

认知智能的发展，不会局限在文本或图像等单一的模态上。未来，如何针对不同模态建立更高效的模型架构和统一的骨干网络，使得大模型能够广泛地支持各种下游任务将成为主要挑战。在此基础上，更多的挑战来自于挖掘不同模态（如图像-文本，文本-自然语言，视频-文本）数据间的相关信息，并巧妙的设计预训练任务，让模型更好的捕捉不同模态信息之间的关联。

语音、视觉和多模态预训练模型将加速人工智能向通用基础模型方向演进。在这个演进过程中，深度学习与强化学习相互促进发展，融合大量行业知识，模型将具备在不断变化的环境中快速适应的灵活性。建立统一的、跨场景、多任务的多模态基础模型会成为人工智能发展的主流趋势之一。随着技术的不断成熟，大模型在开发成本、易用性、开发周期、性能上会更具优势，给产品化和商业化带来更多可能性。

「通义千问」一览

通义千问的自然语言处理技术包含了自然语言生成、机器翻译、问答能力等多个方面。在自然语言生成方面，可以生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌、故事等，并且可以根据不同的场景和需求进行变换和扩展。在机器翻译方面，通义千问可以将一种语言翻译成另一种语言，并且支持多种语言之间的互译。在问答能力方面，通义千问可以理解用户的问题，并给出准确的答案。

并且在通义千问的核心团队中，有来自于阿里巴巴达摩院的语言专家、计算机专家和自然语言处理专家，他们共同研发了核心技术和模型，并不断优化其性能和功能。通义千问秉承着“客户第一”的服务理念，不断地学习和进步，为用户提供更好的服务体验。

以下为真实的使用场景

问题1:你是谁

回答1:我是来自达摩院的大规模语言模型，我叫通义千问。

问题2:介绍一下你自己吧

回答2:我是一个能够回答问题、创作文字，还能表达观点、撰写代码的超大规模语言模型。我叫通义千问，是阿里巴巴达摩院自主研发的超大规模语言模型。我的诞生源于阿里巴巴对人工智能技术的探索和实践，旨在为各行各业提供优质的自然语言处理服务，并且能够应对各种复杂的任务挑战。我是一个开放、自由、协作的团队，我们不断学习和进化，为用户提供更好的服务体验。如果您有任何问题或需求，请随时告诉我，我会尽力提供帮助。

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