2019 年 7 月 12 日,中国深圳。在炎炎暑气和阵阵夏雨的交织激荡之中,在学界精英与业界领袖的见证参与之下,由中国计算机协会 CCF 主办、雷锋网和香港中文大学(深圳)承办、深圳市人工智能与机器人研究院协办的 CCF-GAIR 2019 全球人工智能与机器人峰会,在福田香格里拉大酒店正式开幕。本次峰会得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流博览盛会,旨在打造国内人工智能领域极具实力的跨界交流合作平台。作为中国国内最具影响力和前瞻性的前沿科技活动,CCF-GAIR 大会已经度过了三次精彩而又辉煌的历程。CCF-GAIR 2019 延续了过去的强大阵容,提供了 13 个专场(人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能交通专场、5G & AIoT 专场、AI 芯片专场、AI 金融专场、类脑计算专场、智慧城市专场、智能商业专场、智慧教育专场、AI 医疗专场、智慧城市·视觉智能专场)。 同时,CCF-GAIR 2019 旨在结合语音、计算机视觉等传统人工智能重点方向的研究,以及在诸如经济学等领域的新应用,承接历史与未来、学术研究与产业应用,对世界和中国近四十年来的人工智能研究进行一个系统性的回顾,并展望在当前复杂国际形势下中国人工智能的未来发展。根据大会安排,在 7 月 12 日第一天的主会场中,已经成功举行的是 CCF-GAIR 2019 的盛大开幕式、由多位学界业界大咖闪耀登临的 AI 前沿专场和充满纪念意义的中国人工智能四十年专场——众多无比重要的时刻和无数思想观点的碰撞,让这一天成为绝对值得重点回顾的一天。一个隆重的开幕式上午九时许,在一段极具科技感和未来感的开场视频中,CCF 深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中教授以开幕式主持人的身份登上舞台,标志着 CCF-GAIR 2019 大幕的拉开。CCF 深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中大会开始,深圳市人民政府副市长王立新同志登台致辞,他代表深圳市政府对本次大会的召开表示祝贺,对来到大会的海内外嘉宾表示欢迎,并对深圳在计算机、人工智能、机器人等前沿技术领域的发展状况进行了介绍,并对深圳在推动技术研究、人才入驻、平台建设方面的规划进行了展望。他表示:面对新一轮人工智能带来的产业升级的机遇和挑战,深圳将抓住粤港澳大湾区建设的重大机遇,增强核心引擎功能,建立粤港澳科技湾区常态化合作机制和科技创新生态圈,继续加大对人工智能和机器人产业发展的支撑,着力布局建设一批重大专项,全面推进 5G 基础设施的建设,加快打造人工智能和机器人产业的研发、制造、服务和国际合作基地。在这一过程中需要来自学术界、产业界、资本界等多方面的力量精诚合作、团结奋斗。深圳市政府也将一如既往地为创新创业做好服务,增强源头创新能力,布局建设科技基础设施,形成重大源头创新与前沿突破的强力支撑。 深圳市人民政府副市长王立新接着,CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学(深圳)校长徐扬生教授登台。他在简洁的致辞中谈到了对当前人工智能和机器人发展状况的洞察,表达了对深圳在人工智能和机器人领域未来发展的信心,并针对 “这次峰会的目的是什么” 这个问题给出了自己的答案: 我想我们主要是提供一个平台给到大家,这样的科学家、企业家、投资者和应用落地的各个行业,来自于世界各地和中国的朋友们,通过这个平台实现新的链接,促进人工智能和机器人等前沿科技的持续发展,这就是我们的目的。CCF-GAIR 大会主席、中国工程院院士、IEEE Fellow、香港中文大学(深圳)校长徐扬生第三位登台致辞的,是中国计算机学会(CCF)秘书长杜子德教授。他对 CCF-GAIR 的举办缘由进行了说明,并对 CCF 的发展举措进行了介绍,并总结道:CCF 是一个没有官气、没有一点公权、没有一分钱财政资助的学会,但是活力无限。在座的像徐扬生、黄铠教授,都是 CCF 会员;大家进来以后一起为 IT 和人工智能的发展做贡献,也为学术、产业做人才培养。 中国计算机学会(CCF)秘书长杜子德最后,CCF 深圳分部主席、国家超级计算深圳中心主任冯圣中教授也表达了对 CCF 国际总部落地深圳的期望,并对杜子德教授表达了感谢。到此,本届 CCF-GAIR 大会的开幕式圆满完成。 人工智能前沿专场伴随着开幕式的完成,本次大会正式进入到第一个专场,也就是 AI 前沿专场。 诺贝尔奖获得者 James Heckman:Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China作为本次大会的关键环节,AI 前沿专场率先迎来了一位超重量级的大师级嘉宾——2000 年诺贝尔经济学奖获得者,美国芝加哥大学经济学教授 James Heckman;他在经济学领域的研究内容涉及到多方面的模式选择,诸如社会项目评估、非连续选择和纵向数据的计量经济学模式、劳工市场经济学以及收入分配,在学术上的主要贡献包括对劳动供给和薪资决定的研究、对持续期间的研究以及提出对统计数据的选择偏差进行纠正的理论和方法。2000 年诺贝尔经济学奖获得者,美国芝加哥大学经济学教授 James Heckman专场开始,徐扬生教授对 James Heckman 教授进行了简短介绍;随后,James Heckman 教授登临舞台,为大会带来了长达 50 分钟的大会报告,报告主题为《Technologies for Measuring and Fostering Child Skills in China》。在报告中,James Heckman 教授主要从生命成长周期的角度探讨了人们应该如何进一步积累并增长技能,并通过大量数据证明了童年时期对能力形成的重要作用,也就是说,在一个人的技能成长过程中,越早投入,将来就会产生越大的效果。 James Heckman 教授认为: 我们的多种行为,包括和社会的交互,他的健康、收入、人员之间的信任都受到一些低维度的矢量很大的影响,还包括人们如何去为一些复杂的社会问题提供解决方案的能力等等。而且一个人的能力不是一成不变的,在整个生命周期当中不断地演化,很显然,环境和学校都是会发挥一定作用的,有些因子作用更大一些,在这个过程当中,我们可以看到他在年龄小的时候由于弱势的环境所造成的影响要去弥补,年龄越大效果越差,这样一个理论非常重要,这一点显示出我们要确保让孩子尽量早地不要处于弱势的地位,或者接受更好的教育,这样能够避免他们在后期花了大的力气又效果不好的情况出现。 由此,James Heckman 教授也谈到了人工智能对童年教育的作用。在他看来,人工智能对儿童技能增长的推动是非常重大的,比如说可以通过技术互动关系的监测来推动亲子之间的互动,以便更好地推动孩子的成长;他还强调称,对于儿童成长来说,不仅要学习好数学、物理等学科,而且要学会解决实际问题,后者同样也是能力的重要体现。接着,人工智能前沿专场进入主题演讲环节,这个环节的主持人是 CCF-GAIR 2019 程序主席、哈尔滨工业大学(深圳)朱晓蕊教授。CCF-GAIR 2019 程序主席、哈尔滨工业大学(深圳)教授朱晓蕊在朱晓蕊教授的主持下,有三位来自学术界和产业界的重量级大咖进行了精彩的主题演讲,这些大咖围绕自己的研究领域或从业方向对相关的问题进行了深入浅出的阐释,令人获益良多。具体的内容如下:加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微软 AI 首席科学家、IEEE Fellow,邓力教授——《AI Models:From Speech and Language to Financial Markets》腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席,张正友教授——《计算机视觉的三生三世》英特尔高级首席工程师、大数据分析和人工智能创新院院长,戴金权先生——《统一的数据分析及 AI 驱动大规模业务洞察》加拿大工程院院士邓力:AI Models:From Speech and Language to Financial Markets首先进行主题演讲的,是加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微软 AI 首席科学家、IEEE Fellow 邓力教授。邓力教授在演讲中主要提到了人工智能在两个方面的应用,其一是语音识别和语音处理,其二是人工智能在金融投资领域的应用;由此,邓力教授给出了自己的一个观点: 现代的人工智能技术的挑战在哪里?就是要设计一个正确的、合适的架构来落地,包括相应的学习障碍可以清除,有足够的数据来训练机器,从而来解决问题。之前的一轮人工智能技术无法解决的问题,通过新一轮的人工智能技术来解决,在这个过程中是非常奇妙的应用。 随后邓力教授总结了人工智能技术在现代金融服务行业面临的三大挑战,其一语音识别的结果并不能排除的金融相关数据中的噪音,其二是由于数据共享缺失导致的人工智能建模问题,其三就是非标准的金融数据问题。最后,他表示,面对这些挑战,最终还是要通过人工智能的赋能来解决问题。 加拿大工程院院士、Citadel 首席人工智能官、前微软 AI 首席科学家、IEEE Fellow 邓力腾讯 AI Lab & Robotics X 主任张正友:计算机视觉的三生三世接着,腾讯 AI Lab & Robotics X 主任、CVPR 2017 大会主席张正友教授登台。张正友教授作为最早从事计算机视觉研究的专家之一,通过深入浅出的演讲,对计算机视觉在 30 多年来的发展历程进行了生动的介绍,并强调了中国在计算机视觉领域的成就。他表示:刚刚过去的 CVPR2019 可以被称为是华人的盛典,在组织者里面有很多华人的面孔,包括大会主席朱松纯、程序委员会主席华刚和涂卓文。一共有 5000 多篇投稿,40% 来自中国,所以中国的计算机视觉能力还是很强的,而且最佳论文奖和最佳学生论文奖都是华人获得,这一点也值得我们中国人骄傲。
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