攀钢集团是钢铁行业率先拥抱人工智能和大数据技术的大型企业。攀钢集团与阿里云宣布跨界合作,携手优化炼钢流程。整个工艺优化覆盖脱硫、提矾、转炉、配合金、精炼、连铸等多个环节。试点阶段仅对其中三个工序做工艺优化,即实现吨钢生产节约一公斤原料。
构建数据中台
关联原材料、设备、环境、排班等数据,消除数据孤岛。实现数据的自动化接入、清洗加工、数据治理控制等功能
冷轧表检智能定级
根据冷轧表检的数据、工程师判定经验,构建缺陷自动判定模型,降低人工判级的不确定性,降低客户投诉率,异议率≤0.2%
炼钢钢铁料消耗优化
通过机器学习,找出钢消耗与工艺过程控制的相关性,建立钢铁料消耗优化模型,并给出工艺优化建议
降低炼钢钢铁料消耗1.28公斤/吨,每年节省生产成本1700万
成都阿里云系列案例
案例一
案例二
案例三
案例四
案例五
案例六
案例七
案例八
案例九
案例十
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