靠数据驱动研发新药，Atman已完成560万美元A轮融资

投资界7月12日消息，人工智能公司Atman已于2017年9月完成560万美元A轮融资，本轮融资由长江会基金、北极光创投参投，融资主要用于人才引进、产品研发、市场拓展等。　　Atman 成立于2016年年中，主要提供基于深度学习的神经网络机器翻译服务。数据方面，Atman表示目前已经收集整理的数据、文献约有7000万，专利数据约有1500万，这约是5000个国家图书馆的信息量的总和；未来还有可能通过购买、合作等方式获取到更多的私有数据。　　在医学领域机器翻译取得进展后，Atman还希望借知识图谱切入医药研发领域，目前已经在做MVP (最小化可用产品)。Atman CEO 马磊分析，以往制药是专家驱动型的，新药研发周期长、费用高，而未来很可能会变成数据驱动型的，对于数据的依存度会大大提升，对于数据处理的能力的要求也会提高。这与此前公司涉足的500亿市场规模的机器翻译业务相比，医药研发是一个更大的市场，统计数据显示其市场规模已经达到5万亿。　　目前，Atman已经组建了27人的研发团队，50%以上的工程师来自微软，约一半工程师做机器学习、大数据处理相关背景。公司在北京、苏州设有办公室。CEO马磊是清华大学计算机系毕业，曾在微软研究院和微软搜索中心供职过，在后者担任相关产品构架师，专长机器学习。
									
									
									
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