“我们的目标就是帮助茶农真正从‘会种茶’转向‘慧种茶’。”近日，在位于江苏茶博园的句容市茶产业科技小院内，江苏农林职业技术学院副教授史德林向记者展示众多“茶产业”研究推广成果，更将科技小院的“科技助农”理念尽数剖析。
寒冬时节，草木凋敝，江苏茶博园却生机盎然。一块块整齐的茶田“绿意满满”。“我们的茶园管理有诸多概念，你现在看到的就是我们主推的数字化茶园管理技术之一——‘低碳宜机化茶园’。”坐在园区观光车上，史德林讲解起该技术的要点。茶园茶行分为生态茶行和设备茶行，其中的关键就是在茶园里每隔15米，设置一行2.4米宽的设备茶行，主要布置景观树、灭虫灯等绿色防控设备，安装水肥一体化自动灌溉系统、防霜扇、气象站等设施设备。“这些设备集成就是打造低碳宜机化茶园的基础。”
茶园边一栋斜坡顶的玻璃仓房吸引了记者的注意，透过玻璃可以看到两台无人机设备。
史德林解释，这就是智慧茶园管理的“微遥感预测报系统”。系统利用无人机和图像识别技术，将可见光与红外线图像传感器等设备装载在无人机上，对茶树病虫害和氮、磷、钾等生理指标的情况进行全时段、全天候、全地块扫描，推动茶叶数据采集对象从“测土壤”向“测茶树”转变。
说话间，一架无人机腾空而起，开始了当天的监测飞行。史德林笑着说：“我们先走，等下就能在茶园的智慧云管理平台上看到今天的监测信息了。”
随着车辆前行，不少茶园防霜扇吸引了记者的注意。史德林告诉记者：“这是江苏大学设计制造的新型茶园防霜扇，由于扇头直抵茶树顶端，除霜效率是同功率防霜扇的3倍以上。”
在基地的习茶苑，记者见到了由科技小院科研团队自主研发的茶博园数字茶园管理系统。大屏幕上显示的立体化三维信息矩阵中，茶园实时影像、茶园营养情况、病虫害信息、物联站点、现场控制器、病虫害监测等菜单十分醒目。工作人员的一番操作后，刚刚在茶园中完成飞行监测任务的无人机传回的实时画面就导入了系统。有疑问图片随即出现在显示器上，供管理者参考。
“我们将茶园相关的土地信息、茶树信息、病虫害信息、茶事信息等集中到一个数据库中集中管理，在此基础上建立专家诊断系统。无人机采集的数据实时自动传输到专家诊断系统，通过对数据进行分析和应用处理，自动执行不同的运算模式，如病虫害模型等，形成各地块诊断结果并以处方的形式呈现。”史德林解释。
专家诊断系统依托5G网络将茶事信息发送给茶农和茶企，他们能够在APP上查看茶园实时情况。通过茶园管理云平台，工作人员还可以进行实时植保无人机飞防、茶树修剪等作业。“我们的无人机监测服务可覆盖周边直径5公里范围，可以为周边农场提供高效、精准、节本的茶园管理新方案。”
习茶园的内部还有着一条“高集成”茶叶加工生产线。“我们的茶叶数字化加工设备可实现茶叶的摊晾、杀青、理条、烘干、炒制等。后处理工序可实现连续化、数字化的精准控制。”史德林表示，每年的春茶采制季节，这里都会向周边茶农开放。由于可实现数量和工序定制化服务且收费只有通常加工价格的一半，深受茶农欢迎。
句容市茶产业科技小院首席专家曹仁勇表示，句容市茶产业科技小院将持续推进茶叶科技的研究与开发，在茶园的管养、茶叶机械化设备的推广以及茶叶信息化设备的介入等方面持续发力，致力于培养出更多的适合茶叶种植和生产加工的技术人员，将技术推广到句容市乃至更大区域，推动茶叶产业转型升级和高质量发展，为农业现代化和乡村振兴贡献智慧和力量。（记者 周迎）