尽管市场趋冷，创业投资市场的热情不如前些年。但根据过往经验，我们相信一些日后的参天大树，往往在危机中默默生长。
2023上半年，中国也涌现出了许多值得关注的创业公司，它们以创新的理念和独特的业务模式吸引了广泛关注，尤其是资本真金白银的注资。其中，一些公司以技术为底色，通过人工智能、生物科技等前沿技术实现了突破性的进展；另一些公司则聚焦于解决社会痛点，提供了颠覆性的解决方案。
本文将介绍几家在上半年引人瞩目的创业公司，展示它们如何在不同领域展现出创业的活力和创新的力量。这些公司或许是未来的领头羊，值得我们密切关注。
1、 光伏新秀乘“双碳”东风
在“双碳”背景下，大力发展光伏、风电等清洁能源成为实现碳中和的必要手段，在此“东风”下，主要做风力发电站的清电集团，到上游掘金，布局光伏产业，成立清电光伏。
2023年5月10日，成立不到一年的清电光伏，完成了15亿元的A轮融资。本轮融资由合肥产投及京能集团双领投，三一重能、博润资本、道格资本等跟投，本轮领投方均系地方国资背景，跟投方颇具产业色彩，实力背景雄厚。清电光伏投后估值达75亿。
清电光伏以及其母公司清电集团实际控制人、董事长张菊军，同时也是上市公司先河环保的实控人兼董事长。今年42岁的他，毕业于华北电力大学，在电力行业拥有近20年经验，主要做风力发电站。2016年，张菊军创建清电集团，总部设在北京，旗下拥有清电能源、清电科技、清电硅业、清电硅材等企业，业务遍布全国。
2020年清电集团开始涉足光伏制造领域。张菊军要打造一个新能源电站—增量配电网—工业硅—多晶硅—单晶硅—硅片的绿色硅基全产业链生态系统，他表示:“同时做硅料和硅片虽然难度高，但硅基产业一体化建成后将形成很深的护城河。再辅以清电集团既有的庞大的电站规模，就算遇到市场价格波动，全产业链也能因其整体优势抵御市场风险。”
张菊军表示将积极推动清电光伏实现上市。
2、 欣旺达动力EVB即将上市谋突围
新能源汽车的迅速发展也带来了动力电池的红利。2008年，被誉为“全球锂离子电池领域领军品牌”的欣旺达就已经开始布局动力电池领域。2014年欣旺达正式成立动力电池子公司，即欣旺达动力EVB。欣旺达动力成立后不断加大对动力电池产业链上的产品和技术研发，逐渐掌握模组、BMS和PACK等产业链上的核心技术。2015年，为了进一步掌握产业链的核心技术，欣旺达EVB成立了电芯研究院，仅仅用了两年时间，就完成了动力电池电芯技术的研发。2019年，欣旺达EVB成立南京基地，专门为雷诺日产汽车提供动力电池。2022年，欣旺达EVB成为小鹏汽车新款SUV G9供应商，2023年2月，理想新品发布会宣布L8Air车型将应用欣旺达电池，至此，欣旺达动力打入“造车新势力”阵营。
2022年2月，欣旺达动力完成首轮战略融资，过去一年半时间里完成5轮融资，累计募资超120亿元。今年6月份更是连续完成9.9亿元的战略融资和16.5亿元的B轮融资，投资方有国开金融、美团、中银投资、建信投资等知名机构。投后估值突破350亿元。
7月14日，欣旺达发布公告称，拟分拆旗下欣旺达动力至深交所创业板上市。7月27日，欣旺达发布公告，同意子公司欣旺达动力通过下属子公司——匈牙利欣旺达，以自有及自筹资金的方式，在匈牙利投资建设新能源汽车动力电池工厂，投资金额不超过19.6亿元人民币。
当下的动力电池格局中，占市场份额超过四分之三的宁德时代与比亚迪仍然有着绝对优势。短期来看，欣旺达动力很难实现盈利；但是在新能源汽车产业保持景气的未来预期下，长期来看，在母公司分拆出去的欣旺达动力，手握钠离子电池等新技术专利，仍有很大希望在动力电池领域争得一席之地。
3、 AIGC赛道Minimax晋升独角兽
在GPT爆火之后，“AI大模型”正在成为下一个人工智能的高地。
早在2021年，MiniMax初创团队就已对未来趋势做出判断：AI技术将在未来2-3年内将发生质的升级，AGI（通用人工智能）将成为可能。基于对AGI趋势的判断，Minimax在2021年12月成立。
Minimax以“和用户共同创造通用智能 Intelligence with Everyone”为使命，自创办以来增长迅猛。在技术层面，和目前很多创业公司只做应用层产品不同，MiniMax直接从底层的基础模型做起，百分之百自研了三个基础模型，即文本到视觉（text to visual）、文本到语音（text to audio）、文本到文本（text to text）三大模态的基础模型架构，是国内第一家同时拥有3个模态大模型能力的创业公司。
Minimax的商业模式与OpenAI相似，包括to C与to B两大方向。
在to C方向，其大模型驱动的首款产品Glow上线后4个月内，用户数量逼近500万，在Glow里，用户可以根据喜好创建有背景设定、有特定性格的智能体，通过内容生成与用户反馈，不断迭代背后大模型的AI能力，Glow目前处于下架状态。
在to B方向，Minimax在今年3月推出了面向企业用户的API开放平台，支持文本和语音模型的服务调用。3月初，Minimax自主开发的又一款生成式对话AI上线，名为Inspo，开启内测后立马引发不小反响。按照官网的介绍，Inspo的定位是人工智能助手，基于Transformer大模型，具体能力包括写作、获取信息、提供建议，并且记得住前文，能完成连续任务。
目前，Minimax团队人数已过百，公司核心技术研发成员均来自全球知名高校和全球顶尖科技公司，拥有世界顶尖自然语言处理、语音、计算机视觉、计算机图形学等工业界和学术界经验，1/3 的团队成员拥有世界顶尖技术实验室的博士学位。公司创始人都是十足科技咖，都有丰富的技术经验，其中联合创始人闫俊杰在创业之前担任商汤科技前副总裁、通用智能技术负责人。
Minimax在今年1月份获高瓴创投、米哈游、明势资本、云启资本数千万美元投资，在今年6月份获得腾讯2.5亿美元战略投资，这也是大模型浪潮以来，腾讯首次出手。Minimax投后估值超12亿美元，晋升独角兽行列。云启资本合伙人陈昱表示：“Minimax团队的快速迭代实力、商业落地能力和前沿技术信仰，已经带领公司成为国内AGI+行业的中坚力量。未来，促进人机的无缝衔接将是大模型重要的发展趋势，随着技术进步，AI和人的能力都能得到更充分的发挥。”
4、 呈元科技生成式AI驱动创新药研发
近来，AI for Science 科技交叉带来的变革和机遇受到广泛关注。在生物技术领域，部分公司正通过AI技术在生物技术领域实现商业化应用。呈元科技就是其中一家。
呈元科技成立于2022年4月，由创新工场塔尖孵化，是一家以自然语言处理（NLP）人工智能技术为核心的创新药研发企业。成立不到一年，呈元科技再次完成融资，3月13日，呈元科技完成数千万美元pre-A轮融资，由联想创投、格力产投共同领投。
呈元科技具备一支复合型专业团队。联合创始人兼CEO张骁有生物化学和投融资经历复合背景，创业前曾为易凯资本合伙人，带领团队完成过累计近400亿元的生物医药企业股权交易；联合创始人兼CAIO高欣是清华大学计算科学与技术学士、滑铁卢大学计算科学博士、卡内基梅隆大学雷恩学者，目前任沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）计算机科学系终身正教授、计算生物学中心主任、及智慧医疗中心副主任，学术成果十分丰富；联合创始人兼CSO颜艳博士毕业于美国哥伦比亚大学分子生物学、药理学专业，对肿瘤细胞、免疫细胞创新靶点及癌症治疗创新技术有深入研究；另一位联合创始人是全球穿膜肽领域科学家、美国俄亥俄州立大学终身教授裴德华，曾是美国上市生物科技公司Entrada Therapeutics的科学创始人。
创新工场董事长兼首席执行官李开复博士表示，在 Alphafold2 蛋白质结构预测取得突破性进展的背景下，AI 在蛋白质设计领域展现出巨大的潜力，期待呈元科技一步步成为全球领先的AI制药公司。
5、月之暗面剑指AGI
成立于今年4月份的AI初创大模型公司"月之暗面"在成立两个月内便完成首轮融资，由红杉资本、真格等一线VC的押注，市场估值约为3亿美元。
月之暗面主要业务剑指AGI，致力于实现AI的最大化价值。
公司拥有明星团队，核心成员多出身清华。主要创始人杨植麟身上携带光环众多，他不但是清华教授唐杰得意门生、清华大学交叉信息研究院助理教授，还是苹果公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov在卡内基梅隆大学的亲传弟子。他的Transformer-XL和XLNet两篇论文在Google Scholar上有上万次引用。他曾经在Facebook人工智能研究院和Google Brain研究院工作，发明的算法曾在30多项AI标准任务取得SOTA。2016，他博士二年级，便开始了第一次创业，成立NLP公司循环智能，获得红杉、真格、金沙江等知名机构投资。
另外三位创始人也都是计算机专业，张宇韬和周昕宇都毕业于清华，其中CTO张宇韬与杨植麟师出同门，也是唐杰教授的学生，同样是循环智能的联合创始人，公开资料显示，他曾作为核心开发者，参与了全球致命的科技大数据分析平台AMiner的研发。汪箴是唯一没有清华背景的，但却是四人中唯一有过投资机构经验的。
创始人杨植麟在自己的个人主页中写道，“我所有工作的最终目标，包括研究和商业，都是实现AI价值最大化”，这也成为了月之暗面的目标。
6、 恺望数据用AI重塑数据标注
传统数据标注行业是一个人力密集型行业，除了标注、审核等环节需要大量人力，还要许多项目经理进行统筹、编排、管理等工作。数据标注解决方案公司恺望数据希望能够解决标注行业效率低下、流程繁杂的痛点，建立了一套“自动化产线+规模化人力”为核心的生产体系，相当于一个能够为算法提供稳定、高质量且低价数据供应链的“自动化产线”。
恺望数据于4月份完成新一轮战略融资，天使轮投资方辰韬资本继续追投，全球知名科技创新生态平台Plug and Play参与投资。
“恺望数据”起家于自动驾驶领域，为车企和自动驾驶公司提供一站式数据解决方案的公司，创始人于旭硕士毕业于法国昂热大学，曾从0到1搭建起字节跳动、Momenta、Uber等企业数据生产及运营体系。
随着大模型技术的突破，数据标注厂商也迎来一次提质增效。恺望数据创始人于旭表示，“以前，如果人类用10分力，现在大模型能够贡献6-7分，把通用的数据都标注好，省下来的时间，人工可以重点投入到一些垂类场景的数据种类中。”恺望的“数据标注产线”实现了在持续提升数据生产规模化的同时，减少了成本20%-50%。
目前，恺望已与字节跳动、元戎启行、地平线、中交兴路、辉羲、易控、旷视及商汤科技等企业建立合作，并中标汽车主机厂长安汽车的数据标注服务，单月订单已突破千万级别。
7、 创业教父李开复打造Project AI 2.0
3月19日，创新工场董事长兼CEO李开复在朋友圈宣布，正在亲自筹组Project AI2.0,致力打造 AI 2.0时代全新平台和 AI-first 生产力应用的全球公司。据资料显示，成立之初，创新工场对Project AI 2.0进行了数千万美元的天使轮投资。
李开复称：“Project AI 2.0不仅仅要做中文版ChatGPT。 而是要做一个能够生成各种语言和内容形式的大语言模型平台，并提供多种场景化应用。我认为AI 2.0不仅仅是个高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的AIGC生成，Co- pilot和如今看到的应用都还只是AI 2.0能力的开端。”
李开复对于大语言模型领域的雄心壮志，无疑是基于对AI2.0时代的洞察和预判。李开复表示，他希望通过Project AI 2.0公司，为全球用户提供更智能更便捷的AI服务，并推动人类社会进入一个全新的智能时代。
总体来看，上半年值得关注的创业公司仍主要集中在先进制造行业，如新能源/新材料赛道、前沿技术赛道等。尤其是，随着GPT带火了AI赛道，大模型创业项目如雨后春笋般涌出，值得关注的公司和创业者也层出不穷，红杉资本、真格等知名创投机构频频出手，腾讯、阿里等大厂也前赴后继，这些投资机构的参与进一步推动了AI大模型领域的发展，为创业者提供了宝贵的资源和支持。
对于创业公司来说，要想长远发展仍需具备技术实力、商业策略和持续创新等关键因素。因此，未来谁去谁留，一切都需要时间来检验。