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_philschmid(ClementDelangue)：这段文字介绍了LinkedIn如何利用自定义的Llama模型构建了他们的AI招聘助手EON（经济机会网络），使得候选人评估比OpenAI GPT-4便宜75倍，比GPT-4o便宜6倍，同时提高了招聘人员的匹配准确性
在Hugging Face的联合创始人兼首席执行官Clement Delangue最近的一条推文中，他转发了Phil Schmid的一篇帖子，揭示了LinkedIn在招聘中创新运用人工智能的做法。推文突出了LinkedIn创建的EON（经济机会网络）功能，利用开放的人工智能模型来增强求职体验。EON充当AI招聘助手，为求职者提供个性化的工作推荐并在整个申请过程中提供支持。这一发展对于对人工智能和人力资源交叉领域感兴趣的专业人士尤为重要，因为它展示了AI在改善经济机会和简化招聘流程方面的实际应用。
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900页免费“生成式AI与大模型”电子书｜OneFlow年货
OneFlow，一个人工智能社区，发布了一本全面的900页电子书，名为“生成式AI与大模型”，可免费获取。这本书是由OneFlow在2024年发表的60多篇文章的汇编，提供了关于大型人工智能模型的构建、当前状态和趋势的见解。特别值得注意的是，该电子书讨论了缩放定律的减速，为人工智能行业的新人提供了追赶和参与这场技术革命的机会。它强调了中国人工智能团队的开源模型（如DeepSeek和Qwen）与顶级专有模型（如GPT-4o）之间的差距正在缩小。
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3万字硬核｜潜空间播客剧透NeurIPS上规模化之辩、盘点2024AI堆栈四大战争：优质数据/GPU贫富/多模态/LLMOps
这篇指南深入探讨了2024年人工智能领域的动态格局，重点关注着塑造AI技术未来的不断升级的“四大战争”。它强调了AI工程师在将研究成果转化为实际应用中的关键作用。内容突出展示了AI领域竞争的关键战场，包括高质量数据的争夺、GPU分歧、多模态模型与专业模型之间的冲突，以及LLMOps的演变。它还揭示了关于合成数据有效性的争议和AI研究中新兴的基准测试。对于那些关心AI的商业和安全方面的人来说，该指南涉及了投资趋势和伦理考虑。展望未来，它预测到到2025年智能代理技术对各行各业的转型影响。
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The AI Web Search Landscape
杨博士在Medium上提供了对AI网络搜索领域的深入概述，强调了AI搜索引擎颠覆谷歌在搜索市场上的主导地位的潜力。她强调了AI搜索引擎的高级功能，如模态搜索能力、源编辑和上下文结果，这些功能相比传统搜索引擎提供了更动态和用户中心的体验。杨还讨论了AI搜索的未来，包括个性化搜索体验和领域特定工具，表明我们在网上与信息互动的方式可能会发生重大变化。她的文章特别值得一读，因为其中详细列出了新兴的AI搜索引擎初创公司和基于浏览器的AI工具，展示了这一领域创新的广度。
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OfficialLoganK(demishassabis)：我们的实验性Gemini模型在Google AI Studio和API中免费提供，性能为10 RPM、4M TPM和1500 RPD。只需点击链接，即可享受我们提供的最强大的模型（2.0闪存、思考、1206等）
Demis Hassabis在人工智能领域的知名人物，转发了Logan K发布的关于实验Gemini模型的公告。这些模型具有免费使用的特点，每分钟可请求10次，每月可使用400万个令牌，每日请求限制为1500次。这一提供对于人工智能开发者和研究人员可能具有重要意义，为他们提供了无需成本障碍即可获得尖端技术的机会。如果您从事人工智能开发或研究，这条推文可能值得您关注，以便在项目中潜在使用。
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AGI House(agihouse_org)的推文引用了DrJimFan的一句话，比喻了2024年的进展类似于扩散模型，暗示着一种混乱或不可预测的性质
AGI House(agihouse_org)的推文引用了DrJimFan的一句话，比喻了2024年的进展类似于扩散模型，暗示着一种混乱或不可预测的性质。推文暗示了对"AI"一词的疲劳或饱和感，并暗示着与人工智能相关事件在2024年年底达到重要影响或高潮。这个内容可能会引起对人工智能趋势和社会对人工智能技术快速发展的情绪的读者的兴趣。
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omarsar0(dair_ai)：如果你正在寻找2024年热门的人工智能论文，我已经为你准备好了。我已经记录并总结了整个2024年每周的热门论文
如果您对人工智能领域的最新进展感兴趣，DAIR.AI (@dair_ai) 的推文是必看的。它分享了@omarsar0的一条转推，后者整理了2024年最热门的人工智能论文列表。这个资源对于希望深入研究最新和有影响力的人工智能研究的研究人员、学生和爱好者来说可能是非常宝贵的。这份指南本身并没有提供有关论文的额外见解或评论，但它指向了一个潜在丰富的信息源，适合那些对尖端人工智能发展感兴趣的人。
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雷军：小米汽车 2025 目标 30 万台；Altman 确定 GPT 将有「成人模式」；字节否认砸 70 亿美元买 AI 芯片
理想汽车 2024 年累计交付量突破 50 万辆；何小鹏：2025 年扩招 6000 人，欢迎老员工回归；盒马今年连续 9 个月实现整体盈利
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reach_vb(_lewtun)：转发reach_vb 2024年人工智能时间线 - 这真是一个非常疯狂的一年！🔥 从Gemma到Llama 3.1 405B再到Sonnet 3.5和o3等等！整理了一份非详尽的开放和API发布清单 - 期待2025年 🤗
Lewis Tunstall (@_lewtun)的推文转发了一条关于2024年人工智能时间表的帖子，暗示了该年的一系列重要发展。它提到了各种与人工智能相关的里程碑或发布，如Gemma、Llama 3.1、405B、Sonnet 3.5和o3。推文将这一年标记为"wild"，表明这些发展在人工智能领域可能是开创性的或出乎意料的。如果您对人工智能趋势感兴趣，并希望了解潜在的即将到来的创新，这条推文可能会引起您的好奇心。然而，仅从推文中缺乏关于具体事件或产品的进一步背景或细节，每个事件的重要性并不清楚。
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rohanpaul_ai(rohanpaul_ai)：RT @rohanpaul_ai 酷炫的OpenAI o1相关论文、博客和项目收藏，专注于推理技术
Rohan Paul为对OpenAI的GPT-3和推理技术交叉感兴趣的人们编制了一份宝贵的资源。这个精心策划的收藏包括学术论文、富有洞见的博客文章和深入探讨人工智能在推理任务中能力和应用的创新项目。它作为一个全面的参考点，供那些热衷于探索迄今为止最复杂的AI语言模型之一的进展和讨论的爱好者和专业人士使用。如果您想深入了解AI推理或为自己的项目寻找灵感，Rohan Paul的这个汇编很可能是值得一读的。
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