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Unsloth AI宣布了一项重要更新，针对对机器学习感兴趣的用户，特别是在微调大型语言模型（LLMs）方面
Unsloth AI宣布了一项重要更新，针对对机器学习感兴趣的用户，特别是在微调大型语言模型（LLMs）方面。他们现在可以通过Google Colab免费微调Phi-4模型，这是一个流行的在线平台，用于运行Python笔记本。这次更新的独特之处在于Unsloth AI声称他们的方法可以使微调速度加快一倍，并且将VRAM使用量减少了70％，同时处理12倍更长的上下文而不会损失准确性。这对于受硬件限制并需要处理长序列数据的LLMs开发人员和研究人员可能是一个改变游戏规则的因素。Unsloth AI提供的Git
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AI 巨头花钱买 UP 主「废片」训练 AI；「三折叠」投影仪现身；多地现发光不明飞行物，应急局：未接到异常通知｜极客早知道
OpenAI 重启机器人部门并发出首份招聘；苹果在股东大会前披露：库克薪酬上涨 18%，反对终止多元化提案；Meta 遭遇版权诉讼，扎克伯格被指亲自批准 AI 团队用盗版书训练模型
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LangChain(LangChainAI)：这是一个强大的开源库，让AI代理可以自然地与网站进行交互。它利用LangChain和GPT模型，自动化从导航到填写表单等复杂的网页任务，使浏览器自动化变得无缝。学习更多
LangChain是一款创新的开源库，正在改变AI代理与网络互动的方式。通过利用GPT模型，它简化了诸如浏览网站和填写表单等复杂的在线任务。这个工具特别值得关注，因为它有潜力使浏览器自动化更加直观和易用。如果你对人工智能和网络自动化的交叉点感兴趣，探索LangChain可能会为你提供有关这些技术未来的宝贵见解。@LangChainAI在Twitter上分享的内容为那些希望了解更多关于将人工智能无缝集成到浏览器使用中的人提供了一个起点。
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LangChain(LangChainAI)：AI代理服务工具包是一个开源框架，旨在简化AI代理部署。它使用LangGraph、FastAPI和Streamlit构建，帮助开发人员快速启动生产就绪的AI服务。探索这个工具包
LangChain AI Twitter账号宣布推出了一个开源的AI Agent Service Toolkit，旨在简化开发人员部署AI代理的流程。这个工具包集成了LangGraph、FastAPI和Streamlit，旨在促进快速开发和推出可投入生产的AI服务。这个开源工具包的可用性意味着广泛的开发人员可以使用，潜在加速创新和在各种应用中实施AI解决方案。提供的链接为开发人员提供了探索工具包的机会。对于希望利用AI技术而无需进行大量后端基础设施开发的开发人员来说，这可能是一个宝贵的资源。
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LangChainAI(hwchase17)：LangChainAI转发的推文：AI代理服务工具包，一个简化AI代理部署的开源框架。使用LangGraph、FastAPI和Streamlit构建，帮助开发人员快速启动生产就绪的AI服务。探索这个工具包
Harrison Chase (@hwchase17)的推文分享了LangChainAI关于他们的AI Agent Service Toolkit的公告，这是一个旨在简化AI代理部署的开源框架。该工具包以其集成LangGraph技术和FastAPI而备受关注，这些工具旨在增强AI系统的开发和性能。对于对AI代理部署感兴趣的开发人员和技术爱好者来说，这个工具包可能代表着一个重要的资源，可能提供了一个更高效和结构化的方法来将AI集成到各种应用程序中。
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如何进行AI内容创作？1月15日参与workshop帮您解惑！一起构建企业专属”智能创作助手“
1月15日阿里云AI应用启航workshop内容创作专场，马上开启AI应用实践之旅~
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B 站成春晚「独家弹幕视频平台」；西藏地震「小孩被埋」AI 生成图将被追责；加州大火危及好莱坞等景点
微信鸿蒙版正式上架，团队分享开发经历 比亚迪王朝、海洋 App 出现网络故障，无法解锁车辆，后已恢复 腾讯微信被美国移除「2024 年假冒和隐私恶名市场名单」
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随着时间的推移，我对AI的反感越来越强烈，但并不认为AI应该受到责备
这篇内容讨论了作者对在线AI生成内容过多的不满，他们认为这种情况正在削弱可获得信息的质量。作者欣赏AI的能力，但担心在大量AI生成的材料中找到有价值的内容变得更加困难。他们还提到了误导信息的问题，因为一些人可能过于轻信AI生成的摘要而没有进行批判性评估。这种观点引发了关于AI对在线话语质量和信息可靠性的影响的重要问题。
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讯飞 AI 服务市场再升级：打造AI生态合作“新范式”
1月8日，科大讯飞AI服务市场行业伙伴生态大会在北京中关村国际会议中心成功举办。
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人们怎么还能对人工智能不屑一顾呢？
这篇内容讨论了人们对人工智能（AI）未来影响的怀疑，尽管一些大公司已经做出了重大投资。作者对家人对AI进展和对社会变革潜力的漠不关心态度感到沮丧。文章反映了当前的过渡时期，革命性的AI技术存在，但尚未广泛应用于日常生活中。作者预计今年下半年将标志着AI融入非技术应用的开始，到2030年代将会带来一个变革的景观。这篇内容可能会引起对AI对社会影响以及技术进步与公众看法之间分歧的读者的兴趣。
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