GitHub-am0y/mcp-fal：用于与fal.ai模型和服务交互的模型上下文协议（mcp）服务器。

GitHub存储库am0y/mcp-fal介绍了一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于与fal.ai的机器学习模型和服务交互。该服务器具有列出和搜索模型、检索模型模式和生成内容的功能。它支持即时和排队执行，提供了队列管理和文件上传到fal.ai CDN的功能。使用此服务器需要Python 3.10或更高版本，并依赖于fastmcp、httpx和aiofiles等包。服务器可以集成到Claude Desktop中，简化了在桌面应用程序中添加AI功能的过程。它提供了一个API参考，包含了一系列模型交互工具。该项目根据MIT许可证授权，为开发人员提供了修改和分发的自由度。这是一个对AI领域开发人员有价值的资源，特别是对于那些希望将fal.ai的机器学习能力整合到他们的应用程序中的开发人员来说。- 该项目是一个用于与fal.ai模型和服务进行交互的模型上下文协议（MCP）服务器。 - 服务器具有列出所有可用fal.ai模型、通过关键字搜索特定模型、获取模型模式、使用任何fal.ai模型生成内容等功能。 - 服务器支持直接和排队的模型执行，以及排队管理（状态检查、获取结果、取消请求）和文件上传到fal.ai CDN。 - 安装要求包括Python 3.10+、fastmcp、httpx、aiofiles和fal.ai API密钥。 - 可以通过克隆该存储库并安装所需的软件包来运行服务器。 - 还可以在Claude Desktop中安装服务器，并在MCP Inspector Web界面上进行交互测试。 - API参考包括各种工具，如列出可用模型、搜索模型、获取模型模式、使用模型生成内容、获取排队请求结果、检查排队请求状态、取消排队请求和上传文件到fal.ai CDN。 - 该项目使用MIT许可证。