NielsRogge(flngr)：NielsRogge很兴奋地分享ViTPose（和ViTPose++）现在可以在huggingface Transformers中使用了！这两个模型采用简单的设计（纯ViT骨干），在一般身体估计方面取得了最先进的结果，适用于人类和动物。++版本还添加了一个MoE链接

在最近Julian Bilcke（也被称为@flngr）的一条推文中，对于科技爱好者和人工智能研究人员来说有一个令人兴奋的消息。推文分享了Niels Rogge关于ViTPose和ViTPose++在Hugging Face Transformers库中的可用性的消息。这些新的添加代表了计算机视觉和姿势估计领域的重大发展，利用了简单的纯ViT（Vision Transformer）架构。这一整合进流行的Hugging Face平台表明了研究人员和开发人员在寻求在项目中实现先进姿势估计模型时迈出的一步。推文暗示这些模型可能简化设计并提高姿势估计任务的性能，这对于从事人工智能和机器学习的人来说可能特别有趣。- ViTPose和ViTPose++现在可以在Hugging Face Transformers中使用。 - ViTPose的设计简单，使用了普通的V。