全球第一款端侧全模态理解模型开源!向大家介绍Megrez-3B-Omni,轻松实现端上图像、音频、文本极速推理
阎荟
2024-12-16 00:00:00
192
全球第一款端侧全模态理解模型开源!向大家介绍Megrez-3B-Omni,轻松实现端上图像、音频、文本极速推理。Infinigence AI发布了Megrez-3B-Omni,这是一款开源的多模态理解模型,为边缘设备领域做出了重要贡献。该模型在边缘设备上高效处理图像、音频和文本数据,这些设备以计算资源有限而闻名。Megrez-3B-Omni的独特之处在于将14B模型的功能压缩到更易管理的3B大小,提高了计算效率而不牺牲性能。它在图像理解、场景分析、OCR和文本理解等任务中具有高准确性。
全球第一款端侧全模态理解模型开源!向大家介绍Megrez-3B-Omni,轻松实现端上图像、音频、文本极速推理。Infinigence AI发布了Megrez-3B-Omni,这是一款开源的多模态理解模型,为边缘设备领域做出了重要贡献。该模型在边缘设备上高效处理图像、音频和文本数据,这些设备以计算资源有限而闻名。Megrez-3B-Omni的独特之处在于将14B模型的功能压缩到更易管理的3B大小,提高了计算效率而不牺牲性能。它在图像理解、场景分析、OCR和文本理解等任务中具有高准确性,同时在语音理解中支持多种语言。此外,该模型经过硬件性能优化,与类似模型相比实现了300%的速度提升。对于希望将人工智能整合到边缘设备中的开发人员和公司,Megrez-3B-Omni提供了一个有前途的解决方案,平衡了速度、准确性和低能耗。- 无问芯穹开源了全模态理解小模型Megrez-3B-Omni和纯语言模型版本Megrez-3B-Instruct。
- Megrez-3B-Omni是一个为端而生的全模态理解模型,具备图片、音频、文本三种模态数据的处理能力。
- Megrez-3B-Omni在图片、文本、音频三个模态中取得了同尺寸下最优性能。
- Megrez-3B-Omni在图像理解方面超过了34B的庞然大物,也在场景理解、OCR等任务上表现良好。
- Megrez-3B-Omni在文本理解方面取得全球领先地位。
- Megrez-3B-Omni在语音理解方面与行业主流方案相媲美,支持中文和英文的语音输入,能够处理复杂的多轮对话场景。
- Megrez-3B-Omni通过软硬件协同优化策略,实现了硬件性能的利用最大化,推理速度领先同精度模型300%。
- Megrez-3B-Instruct是单模态版本,推理速度领先同精度模型300%,还提供了WebSearch功能。
- 无问芯穹技术团队在模型压缩、推理加速及硬件能耗优化领域有深入的学术研究和工程实践经验。
- 无问芯穹提供端上智能一体化解决方案,包括端上推理软件和IP设计方案,适应各种轻量的端侧移动设备。
- 无问芯穹将持续迭代Megrez系列,提升自动化水平至“edge device use”效果。
- 无问芯穹的目标是通过软硬件联合优化,实现在端侧设备上更高推理速度与更低能耗,推动端侧智能更快迎接AGI到来。
- 无问芯穹开源了全模态理解小模型Megrez-3B-Omni和纯语言模型版本Megrez-3B-Instruct。
- Megrez-3B-Omni是一个为端而生的全模态理解模型,具备图片、音频、文本三种模态数据的处理能力。
- Megrez-3B-Omni在图片、文本、音频三个模态中取得了同尺寸下最优性能。
- Megrez-3B-Omni在图像理解方面超过了34B的庞然大物,也在场景理解、OCR等任务上表现良好。
- Megrez-3B-Omni在文本理解方面取得全球领先地位。
- Megrez-3B-Omni在语音理解方面与行业主流方案相媲美,支持中文和英文的语音输入,能够处理复杂的多轮对话场景。
- Megrez-3B-Omni通过软硬件协同优化策略,实现了硬件性能的利用最大化,推理速度领先同精度模型300%。
- Megrez-3B-Instruct是单模态版本,推理速度领先同精度模型300%,还提供了WebSearch功能。
- 无问芯穹技术团队在模型压缩、推理加速及硬件能耗优化领域有深入的学术研究和工程实践经验。
- 无问芯穹提供端上智能一体化解决方案,包括端上推理软件和IP设计方案,适应各种轻量的端侧移动设备。
- 无问芯穹将持续迭代Megrez系列,提升自动化水平至“edge device use”效果。
- 无问芯穹的目标是通过软硬件联合优化,实现在端侧设备上更高推理速度与更低能耗,推动端侧智能更快迎接AGI到来。

版权声明:
创新中心创新赋能平台中,除来源为“创新中心”的文章外,其余转载文章均来自所标注的来源方,版权归原作者或来源方所有,且已获得相关授权,若作者版权声明的或文章从其它站转载而附带有原所有站的版权声明者,其版权归属以附带声明为准。其他任何单位或个人转载本网站发表及转载的文章,均需经原作者同意。如果您发现本平台中有涉嫌侵权的内容,可填写
「投诉表单」进行举报,一经查实,本平台将立刻删除涉嫌侵权内容。
评论