你们认为还有哪些架构可能会导致AGI？

这个Reddit帖子引发了关于可能导致人工通用智能（AGI）的潜在架构的讨论。原帖作者分享了他们对JEPA（及其变体）的热情，他们认为这种架构很有前途，因为它专注于对世界的抽象表达，这被视为一个比完整现实更简单的推理空间。作者认为这种方法与通用人工智能并没有太大不同，使其更易理解。然而，他们承认训练JEPA系统可能比其他模型（如LLMs）更具挑战性。这个内容对那些对人工通用智能的理论框架和潜在障碍感兴趣的人可能会很有趣。-LLM被认为是AGI的一个伟大的架构。 -作者建议将JEPA架构作为AGI的最爱。 -人类和动物通过抽象来理解世界，并学习抽象的表征。 -抽象空间中的推理不比现实复杂，但比文本复杂。 -JEPA在概念空间中运行，而不是文本或像素。 -训练JEPA系统比训练LLM/gen AI更具挑战性。