无注意力机制,超越强大的Modded-GPT基准线(使用Muon优化器的那个),仅使用headsz 64

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无注意力机制,超越强大的Modded-GPT基准线(使用Muon优化器的那个),仅使用headsz 64

齐思GPT 2024-10-22 00:00:00 257
Reddit帖子介绍了RWKV-7,这是一种基于RNN的无注意力模型,声称能够胜过配备Muon优化器的强大Modded-GPT基准线。
Reddit帖子介绍了RWKV-7,这是一种基于RNN的无注意力模型,声称能够胜过配备Muon优化器的强大Modded-GPT基准线。帖子的作者,可能参与了RWKV-7的开发,分享了训练代码和日志,表明该模型可以在较大的head size下实现更低的损失。尽管目前效率不高,但经过优化后,RWKV-7有潜力在某些情况下达到或超过Modded-GPT的速度。这一进展意义重大,挑战了像GPT这样基于注意力的模型的主导地位,表明经过适当修改的RNN仍然可以在机器学习领域保持竞争力。这篇帖子对于对神经网络架构的最新进展感兴趣的机器学习爱好者和专业人士以及寻找替代注意力模型的人来说尤为重要。- RWKV-7是一个100%的RNN和无注意力的模型 - RWKV-7可以超越强大的Modded-GPT基准线 - RWKV-7的实现效率目前较低,但可以通过优化提高速度 - RWKV-7采用了非线性注意力设计来提高性能

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