微软悄悄地发布了Florence视觉模型，可以处理多种视觉任务

微软发布了一款名为Florence的视觉模型，可以处理各种视觉任务，如字幕生成、检测、区域提议和OCR。令人惊讶的是，Florence的200M和800M版本在质量上与其100倍大小的模型相媲美。这一进展特别引人注目，因为它符合行业对更小、更高效模型的转变趋势，这些模型需要更少的数据进行训练，正如Andrew Ng等专家所强调的那样。Florence的MIT许可证进一步增加了其吸引力，为开发人员和研究人员提供了高度自由度，以利用和修改该模型。Florence的发布可能会改变计算机视觉领域的格局，为从嵌入式系统到人工智能安全等各种项目提供强大的工具，潜在应用领域涵盖了关注社会和环境影响的各行业。通过提供的链接获取论文和模型使其成为专业人士和爱好者的可访问且有价值的资源。- Microsoft发布了名为Florence的视觉模型。 - Florence能够处理各种视觉任务，如字幕、检测、区域提案和OCR。 - Florence有两个版本，一个大小为200M，另一个大小为800M。 - 尽管体积较小，但这些模型的质量与体积大100倍的模型相似。 - 这些模型采用MIT许可证。 - 可以在提供的链接中找到更多信息和模型。