西湖大学提出AIGC检测框架，精准识别AI撰写的文稿

西湖大学的研究人员开发了一项名为“改写文本段检测”（PTD）的突破性检测框架，能够以超过95%的准确率准确定位被人工智能修改的文本部分。这一创新方法在打击人工智能生成内容传播虚假信息方面表现突出，确保原创作品的完整性。PTD对抗对抗性攻击的稳健性，如句子重排和词语替换，标志着内容生态治理的重大进步。其在识别人工智能改写方面的高准确性，甚至在未知领域中，表明PTD可能成为在数字时代维护内容真实性的重要工具。- 西湖大学提出了一种名为"篡改文本片段检测"（PTD）的新方法 - PTD可以精确识别由AI生成或改写的文本片段 - PTD能够细粒度地定位到文章的特定片段，即使AI模仿人类写作风格 - PTD实验表明，在已知和未知模型上都取得了超过95%的识别准确率 - PTD能有效抵御各类对抗性攻击，为传统的AI文本检测模型提供保护 - AI改写文章的泛滥对内容原创性构成严重挑战，可能带来虚假信息和侵犯原作者权益的问题 - PTD框架通过细粒度的句子级分析和多种模型的结合，能够精确识别AI改写的文本 - PTD在已知领域和未知领域都具有高度的识别精准度和鲁棒性 - PTD框架为探索AI与内容生态的平衡提供了新的视角，有望在守护内容生态中发挥重要作用