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传 OpenAI 明年彻底转型营利性公司；米哈游 AI 大模型完成备案；甲骨文大涨，埃里森身价一度升至全球第二

连然 · 极客公园 2025-03-20 13:57:22

哔哩哔哩副总裁卢梵溪离职；马斯克的𝕏平台因规模不够大将免受欧盟《数字市场法案》管辖；育碧又被抓到用机器人为游戏刷好评

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马上报名3月26日AI知识库workshop，一起构建企业专属AI知识库！

· 2025-03-18 15:00:00

3月26日（周三）14:00-16:00 AI火花会线上闭门会，期待与您相聚~

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MOVA全系洗地机重磅亮相AWE：重新定义清洁科技的无限可能

Nemo · 雷锋网 2025-03-17 12:23:00

MOVA以「技术穿透场景」的创新哲学，携三大系列新品树立行业标杆。

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亚马逊AGS大调整背后：越南何以成为东南亚业务中心？

覃倩雯 · 雷锋网 2025-03-17 11:34:00

亚马逊的另一只火箭：中国供应链转移。

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湖州南太湖新区首支量子科技天使基金正式设立

AriaLiu · 投资界 2025-03-17 10:48:00

该基金由科创投集团下属湖州锦富基金和雅榕创投合作成立，以量子科技为主要投资方向。

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江苏省节能环保战新产业基金完成设立

AriaLiu · 投资界 2025-03-17 10:43:00

重点投资绿色环保产业领域的高效节能、先进环保、资源循环利用、新型废旧物资回收循环利用、新兴环保服务，以及省环保集团生态环境治理与保护、绿色产业两大主业相关方向。

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广东首只省属AIC股权投资基金落地

AriaLiu · 投资界 2025-03-17 10:14:00

着力投早、投小、投长期、投硬科技，助力广东打造“全球人工智能与机器人产业创新高地”。

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投资界24h | 金沙江创投中美业务「分家」；米哈游创始人蔡浩宇AI游戏曝光；苏州「新千亿」产业基金群赶来

echoyu · 投资界 2025-03-17 08:45:00

今年以来，苏州正在由苏创投牵头筹建的各类专项产业基金、人才基金等总规模近千亿元，其中首批基金规模700亿元。

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SpaceX 将接回两名被困空间站美国宇航员；百度发布文心 4.5 大模型；反 AI 作弊，硅谷大厂考虑恢复线下面试

周永亮 · 极客公园 2025-03-17 08:29:24

华为申请注册「MATEROBOT」商标，有望推出人形机器人产品；美国人对特斯拉的好感度已跌破历史纪录；开发者称 Cursor 拒绝帮写代码，反劝自己学编程

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苏州「新千亿」产业基金群赶来

echoyu · 投资界 2025-03-17 08:23:00

沿着企业成长的孵化期→种子期→初创期→成长期→成熟期，苏创投已经对应布局了专注成果转化→天使投资→VC→PE→产业投资不同阶段的基金矩阵。

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ShieldGemma 2是由Google开发的先进图像安全分类模型

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

ShieldGemma 2是由Google开发的先进图像安全分类模型，旨在识别和过滤合成和自然图像中的色情、危险和暴力内容。这个模型建立在Gemma 3的4B IT检查点基础上，以其强大的性能脱颖而出，在安全评估中超越了基准模型。对于那些致力于确保人工智能的道德使用的研究人员和开发人员来说，这是一个重要的工具，因为它可以作为视觉语言模型和图像生成系统的输入和输出的过滤器。ShieldGemma 2的开发基于负责任的人工智能实践，符合Google对道德考虑和禁止使用政策的承诺。

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LangChain(@LangChainAI)：GPT Researcher是一个开源的AI研究代理程序，可以从多个来源生成全面的报告。它使用LangGraph的多代理系统构建，可以在几分钟内提供详尽的、支持引用的研究报告，价格仅为0.4美元。快去GitHub上查看吧📚。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

LangChain(@LangChainAI)宣布推出了一项创新的AI驱动研究工具：GPT Researcher。这个开源代理利用LangGraph的多代理系统的力量，快速从各种来源生成详细的、有引用支持的报告。它的独特之处在于其高效性和价格实惠，每份报告仅需0.4美元。对于那些有兴趣探索或为其发展做出贡献的人来说，GPT Researcher可以在GitHub上找到。这对于寻求简化研究流程的学生、学者和专业人士可能是一个改变游戏规则的工具。

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demishassabis(@ShaneLegg)：我在AI Studio中最期待的功能之一！只需将YouTube链接粘贴到命令行中，然后向Gemini 2.0提问 - 它的多模态理解能力令人惊叹

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

在最近的推文中，Shane Legg 转发了 DeepMind 的联合创始人 Demis Hassabis 的一条帖子，展示了他对 AI Studio 中的新功能的热情。这一功能简化了将 YouTube 内容与 AI 应用程序集成的过程，允许用户直接将 YouTube 链接粘贴到命令行中。这一进展代表了一项用户友好的增强功能，可以简化那些处理 AI 和视频内容的人的工作流程。如果您对 AI 的进展感兴趣，或者正在寻找更有效地利用多媒体在 AI 项目中的方法，这一更新可能值得您关注。

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GitHub-am0y/mcp-fal：用于与fal.ai模型和服务交互的模型上下文协议（mcp）服务器。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

GitHub存储库am0y/mcp-fal介绍了一个模型上下文协议（MCP）服务器，用于与fal.ai的机器学习模型和服务交互。该服务器具有列出和搜索模型、检索模型模式和生成内容的功能。它支持即时和排队执行，提供了队列管理和文件上传到fal.ai CDN的功能。使用此服务器需要Python 3.10或更高版本，并依赖于fastmcp、httpx和aiofiles等包。服务器可以集成到Claude Desktop中，简化了在桌面应用程序中添加AI功能的过程。它提供了一个API参考，包含了一系列模型交互工具。

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GitHub-Jai0401/market research catalyst：使用LLM和Generative AI支持的多代理系统，自动化市场研究、用例生成、资源发现和提案创建。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

GitHub项目"market-research-catalyst"是一款前沿工具，旨在简化市场研究和提案生成的流程。它以多智能体系统为特色，利用大型语言模型（LLMs）和生成式人工智能（GenAI）的力量，这些技术处于人工智能技术的前沿。该项目尤其引人注目的是其自动化功能，可以显著减少通常需要用于用例生成和资源发现等任务的时间和精力。通过利用Gemini和Exa等API，它提供了一种复杂的方法来收集和综合信息。该项目设置得用户友好，具有简单的克隆过程、虚拟环境设置和依赖项安装。

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GitHub-Nerogar/OneTrainer：OneTrainer是一站式解决方案，可满足您所有稳定扩散训练需求。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

OneTrainer是一款全面的工具，旨在简化稳定扩散模型的训练过程，用于从文本描述生成高质量图像。它以支持各种模型和训练方法而脱颖而出，包括最新版本的Stable Diffusion和专门的模型如FLUX.1和SDXL。其关键功能之一是能够进行自动备份，确保训练进度不会丢失，并可以无缝继续。此外，OneTrainer提供图像增强功能，以增强数据集的多样性，并与TensorBoard集成，以便通过可视化方式监控训练进度。

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levie(@garrytan)：新兴的人工智能软件开发工作流程非常激动人心。通过使用AI代理从设计转换为代码，将会在未来解锁更多的技术建设。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

Garry Tan是科技行业的知名人物，通过转发分享了关于革命性AI软件开发工作流程的见解。他所转发的内容讨论了AI代理的转换设计直接成为代码的变革能力，暗示了未来软件开发可能会采取的重大转变。这一进步可能会简化开发流程，潜在地导致更快的生产时间和软件创作效率的新时代。对于那些对AI在开发中角色不断演变感兴趣的人来说，这些内容可能会让他们一窥未来前沿变化。

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Sakana AI的AI科学家通过了ICLR的审查标准！

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-17 00:00:00

在一项开创性的实验中，Sakana.ai的AI科学家撰写了一篇研究论文，不仅通过了ICLR研讨会严格的双盲评审流程，而且得分高于平均接受门槛。这篇名为“组合正则化：增强神经网络泛化的意外障碍”的论文标志着一个重要的里程碑，因为它代表了第一篇完全由AI创作和撰写的研究论文。这一成就挑战了科学研究作者身份的传统界限，可能对学术出版和AI在科学创新中的角色的未来产生深远影响。如果您对AI在科学研究领域不断发展的能力感到好奇，这篇内容是必读的。

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OpenAI 攻击 DeepSeek 有「重大风险」；米哈游创始人「AI 游戏」曝光；315 曝光「AI 灰产」

赵雨倩 · 极客公园 2025-03-16 08:07:42

特斯拉中国版 FSD 首个迭代曝光；马斯克：「星舰」明年年底将携带「擎天柱」前往火星；开普勒人形机器人 K2 进厂「搬砖」

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TheTuringPost(@TheTuringPost)：这则消息介绍了由卡内基梅隆大学和Hugging Face开发的Meta Reinforcement Fine-Tuning (MRT)方法，这是一种新的方法，不仅奖励最终模型的答案，还奖励每一步所取得的进展。MRT在传统的强化学习（RL）中表现更好：模型在数学推理方面表现比传统方法提高了2-3倍，并且使用的标记数量最多减少了5倍。

齐思GPT · 奇绩创坛 2025-03-16 00:00:00

在最近的The TuringPost推文中，卡内基梅隆大学和Hugging Face的合作引入了一种名为Meta Reinforcement Fine-Tuning（MRT）的新方法。这种方法以其创新的机器学习方法而备受关注，它奖励学习过程本身，而不仅仅是最终结果。这可能会导致更强大和有效的人工智能模型。卡内基梅隆这样的知名机构和Hugging Face这样的领先人工智能社区的参与突显了这一进展的重要性。对于那些对人工智能研究和发展前沿感兴趣的人来说，这个内容绝对值得探索。

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LangChain(@LangChainAI)：GPT Researcher是一个开源的AI研究代理程序，可以从多个来源生成全面的报告。它使用LangGraph的多代理系统构建，可以在几分钟内提供详尽的、支持引用的研究报告，价格仅为0.4美元。快去GitHub上查看吧📚。

demishassabis(@ShaneLegg)：我在AI Studio中最期待的功能之一！只需将YouTube链接粘贴到命令行中，然后向Gemini 2.0提问 - 它的多模态理解能力令人惊叹

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GitHub-Nerogar/OneTrainer：OneTrainer是一站式解决方案，可满足您所有稳定扩散训练需求。

levie(@garrytan)：新兴的人工智能软件开发工作流程非常激动人心。通过使用AI代理从设计转换为代码，将会在未来解锁更多的技术建设。

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