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「人均 DeepSeek」之后,AI 应用还能怎么做?
Deepseek 冲击波之后,如何复盘它的成功、预测它的未来?
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台积电、博通「瓜分」英特尔;雷军、刘德华成 AI 视频受害者;全球博士生数量锐减 | 极客早知道
马斯克称 Grok 3 将于 2 月 18 日发布;OpenAI 首席执行官宣布 GPT 4o 升智至 o3 pro 水平;微信回应「接入 DeepSeek R1」
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两个AI代理互相协作:Lamar分享将 OpenAI Operator 与 Replit Agent 配对
在最近的一条推文中,被称为@LamarDealMaker的Lamar对两个AI代理合作构建应用程序表示惊讶。这一事件展示了AI代理之间能够自主合作、交换凭证并进行测试的能力。Lamar的推文表明了AI发展中的重要一步,即AI系统可以在没有人类干预的情况下相互交互和合作创建技术。这可能是对未来的一个展望,未来AI在软件开发中扮演更加重要的角色。如果您对AI的进展和协作技术感兴趣,Lamar的观察可能值得您关注。
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NPR周日谜题挑战:AI推理模型的“难题”与改进方向
在公共广播和人工智能之间引人入胜的交叉领域中,研究人员转向NPR的《星期日谜题》寻求一种新颖的人工智能基准。这项研究涉及来自学术界和一家初创公司的专家,利用该节目中基于常识的谜题来测试人工智能的推理能力。值得注意的是,研究揭示了即使像OpenAI的o1和DeepSeek的R1这样的先进人工智能模型也可能表现出类似人类的行为,比如“放弃”或“沮丧”,有时还会故意提供错误答案。这个基准测试包含大约600个谜题,旨在比传统的专门化人工智能测试更具可访问性和相关性。
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Brian Roemmele(@BrianRoemmele):嘭!光学人工智能技术这是一款比沙粒还小的人工智能芯片,利用光来解码数据,速度快、体积小,并且成本只有传统方法的千分之一。
在Brian Roemmele的一条推文中,介绍了一项重大的技术突破:由上海科技大学开发的人工智能芯片,不仅比一粒沙还要小,而且利用光来解码数据。这一创新以其高效性、紧凑尺寸和经济性脱颖而出,比传统人工智能芯片便宜1000倍。对于那些对人工智能技术的最新进展以及其通过小型化和降低成本来彻底改变行业的潜力感兴趣的人来说,这个内容绝对值得探索。
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人工智能并不能解决真正需要帮助的地方的依赖性问题。
该评论提供了对人工智能(AI)在解决全球市场链中系统性问题方面的局限性的批判性观点。它挑战了人们经常赞扬的AI的颠覆潜力,指出AI解决方案仍然依赖于作为剥削性系统一部分的物质和劳动资源,包括儿童奴役。文章暗示,AI的实施可能类似于扩大了快递发货实践,这引发了伦理关切。这篇内容因对AI作为解决根深蒂固的经济和社会问题的灵丹妙药的过度吹捧的怀疑态度而引人注目。对于那些对AI在全球经济中的伦理影响感兴趣的人来说,这可能是一个发人深省的阅读。
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Scira:简约的AI 驱动搜索引擎
Scira是一款创新的人工智能搜索引擎,以其简约设计和集成各种人工智能模型而脱颖而出,包括Anthropic的Claude 3.5 Sonnet和OpenAI的o3-mini。它提供了独特的功能组合,如AI驱动的答案、网页和特定URL搜索、天气更新,甚至能够运行编程代码片段。Scira特别值得注意的是,它可以设置为Chrome浏览器的默认搜索引擎,提供个性化的搜索体验。此外,它通过Docker或Node.js支持本地开发,使开发人员能够运行和定制。
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gdb(@Austen):转发 @gdb 的推文,展示AI代理互动的体验。
奥斯汀·奥尔雷德以其对技术和初创公司的洞察而闻名,通过@gdb的转推分享了对人工智能未来的一瞥。内容展示了与人工智能代理互动可能看起来如何,为人们提供了人工智能领域的进展的一瞥。对于那些对人工智能的发展以及其融入日常生活感兴趣的人来说,这个内容提供了对我们可能如何与技术进行交流的潜在变化的视觉和概念预览。
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Bindu Reddy(@bindureddy):未来,LLM的最重要属性将是它们的推理、决策、遵循指令和应用工具来创建优秀AI代理的能力。如今,在AI代理中使用的两个最佳LLM是Sonnet 3.5和GPT-4o。
Bindu Reddy在Twitter上发表了一条引人注目的言论,关于大型语言模型(LLMs)的未来。Reddy强调LLMs的关键特点将是它们具备推理能力、做出决策、遵循指令,并有效利用工具来创建先进的人工智能代理。这条推文特别指出Sonnet 3.5和GPT-4o是目前推荐用于集成到人工智能代理中的两个领先的LLMs。这一见解对于那些对人工智能开发和LLMs能力进展感兴趣的人可能具有重要意义。
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