GitHub-simveit/affecte_reduction：逐步改进reduction内核

GitHub存储库“effective_reduction”展示了在优化归约核心中的一个引人注目的进展，这些核心是并行计算中的基本组件。这个存储库的显著之处在于它展示了一个被称为`kernel_4`的实现，超越了NVIDIA自己的库实现`kernel_5`的性能。这是一个重要的亮点，因为NVIDIA是GPU计算领域的领先权威，超越他们优化的库绝非易事。该存储库受到“fast.cu”的启发，后者以打造高性能CUDA核心而闻名，表明着对GPU编程中尖端效率的关注。对于并行计算和GPU优化领域的开发人员和爱好者来说，深入研究“effective_reduction”存储库可能会为他们提供有关高级核心优化技术的宝贵见解。- simveit/effective_reduction是一个GitHub项目，旨在逐步改进减少内核。 - fast.cu是该项目的灵感来源，旨在编写高性能的CUDA内核。 - kernel_4优于NVIDIA库的kernel_5实现。