阿里云【AI24小时】2024年9月11日

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阿里云【AI24小时】2024年9月11日

阿里云AI24小时 2024-09-11 18:00:00 742
打造VR交互场景,「千丘智能」开发自闭症数字疗法

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阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章,网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯,帮助AI创业者掌握最新行业资讯。


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1. 打造VR交互场景,「千丘智能」开发自闭症数字疗法>>

「千丘智能」是一家致力于开发自闭症数字疗法的公司,利用虚拟现实(VR)技术为自闭症患者提供沉浸式训练系统。该公司通过模拟多种生活场景,旨在提高患者的社交技能、沟通能力和适应性行为。与传统的文本、图片、视频等场景化治疗不同,「千丘智能」的系统允许患者在虚拟环境中进行物理动作,如行走和转身,以增强体验的真实性。该系统内置100多个场景和任务,均基于国内外医学诊疗标准与专家团队合作研发。千丘智能还自研了效果评估体系,包括量表评估、行为数据分析等,以监测治疗效果。目前,该系统已在国内部分三甲医院进行预临床试验,并计划于2025年取得医疗器械注册证。千丘智能已完成千万级天使轮融资,并正在启动新一轮融资,以支持临床试验和产品研发。商业模式主要面向医院、特教学校和康复机构等B端市场,并计划拓展海外市场。


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1. 科技巨头打响语音模型之战,亚马逊用Claude升级Alexa,Cerebras语音模式快如闪电 >>

随着人工智能技术的不断进步,科技巨头们在语音模型领域的竞争愈发激烈。继谷歌推出Gemini Live和苹果升级版Siri之后,亚马逊和Cerebras也加入了这场角逐。亚马逊计划使用Anthropic的Claude模型来升级其语音助手Alexa,以提供更自然、更智能的对话体验,并增强家居自动化功能。这一升级预计将在10月美国假日季前发布。与此同时,Cerebras利用其超高速AI推理架构Cerebras Inference,构建了快速响应的语音模型,展示了其在实时语音交互方面的潜力。这两家公司的动向标志着语音助手市场正在迎来新一轮的技术革新和市场竞争。

2. LLM训练通信量减少10000倍,全新分布式优化器,整合世间算力训练强大AI >>

Nous Research团队宣布了一项在人工智能领域的重大突破,他们开发了一种分布式优化器DisTrO,能够显著降低训练大型语言模型(LLM)时GPU间的通信量,减少幅度达到1000到10000倍。这一技术突破意味着可以在全球范围内利用各种算力资源来训练强大的AI模型,而不再受带宽限制。DisTrO优化器的引入,使得在慢速网络上也能进行低延迟的大型神经网络训练,这对于联邦学习以及构建去中心化的AI训练网络具有重要意义。实验结果表明,DisTrO在不牺牲模型性能的前提下,能够实现极高的通信优化,为AI训练提供了新的可能。随着这一技术的进一步发展和应用,未来AI模型的训练将更加高效和环保。


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