deedydas(@JvNixon)：这是真的。小型的LLMs在数学方面和前沿模型一样出色。

杰里米·尼克松的推文突出了人工智能颜域的重大发展，特别是在大型语言模型（LLMs）的效率方面。

推文引用了@deedydas的一则声明，庆祝“微型LLMs”取得的成就，可以像最先进的模型一样有效地执行数学任务。这一发展值得关注，因为它表明更小、更节约资源的人工智能模型有可能与更大的同行模型的能力相匹敌。

对于那些关注人工智能进展及其在复杂问题解决中的应用的人来说，这些内容可能为机器学习领域不断发展的格局和优化人工智能性能的持续努力提供宝贵的见解。这些进步的影响可能是深远的，有可能导致各行业更易获得和可持续的人工智能解决方案。-Jeremy Nixon转发了@deedydas关于Q*到来的帖子。 -Q*在数学方面和一个前沿模型一样好。 -Q*使用与谷歌相同的技术。