【创业者话题】AI大模型在企业经营中的实践发现与待解难题

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【创业者话题】AI大模型在企业经营中的实践发现与待解难题

阿里云话题互动 2024-05-24 18:10:13 24826
第五季Create@Al 创客松,以“AI x 企业服务”为主题,邀约所有利用大模型能力构建企业服务产品的公司参加。随着赛事的进行,我们邀请您一起来分享,您在公司经营中利用AI大模型解决了哪些问题,有何实践发现和待解难题吧!

ToB 企业软件的智能化正在经历从传统小模型、知识图谱驱动向大模型驱动的引擎升级。大模型已不仅仅局限在简单的生成或理解文本和图像数据,更成为AI智能体的超级大脑。

以大模型为核心的企业软件势在必行,如何将其融入业务并实现持续价值是企业面临的必答题。

为第五季Create@Al 创客松,以“AI x 企业服务”为主题,邀约所有利用大模型能力构建企业服务产品的公司参加。

随着赛事的进行,我们邀请您一起来分享,您在公司经营中利用AI大模型解决了哪些问题,有何实践发现和待解难题吧!

包括但不限于:

  1. 数据隐私与安全:随着AI大模型对大量数据的依赖,如何在保护用户隐私和数据安全的前提下进行有效的模型训练和应用?
  2. 模型的可解释性与透明度:如何提高AI大模型的可解释性,以便用户、企业和监管机构能够理解其决策过程,增强信任度?
  3. 成本效益与商业化:如何平衡AI大模型的高昂研发和运算成本与其商业价值,实现可持续的商业模式?
  4. 技术泛化与适应性:如何看待AI大模型在不同行业和应用场景中的泛化能力?如何提升模型的适应性和灵活性,以满足多样化的业务需求?

……

欢迎畅所欲言!

本期奖品:

· 点赞前三者:创客松T恤衫

· 最佳回答奖一名:创客松主题抱枕

· 楼层逢8(第8层、第18层等):创客松精美周边包(冰箱贴和贴纸)

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欢迎边观赛边与我们一同讨论。观赛入口:>>「Create@AI创客松」

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获奖规则:

● 必须按照参与互动的格式规则的用户(字数大于200字)

● 完成回答发表上线时间是在话题活动期间的

本次话题时间:即日起-6月28日24:00

● 每个自然人一份,若采取任何方式通过多账号获奖,则取消获奖资格

● 刷票、作弊等方式均会取消获奖资格

注意事项:

  1. 优先发布自己对于本期话题的观点,观点不得涉及人身攻击、谩骂、涉黄等,字数大于200字;
  2. 完成观点后,可以在最后增加上自己的创业公司的名称与一句话介绍,便于让更多的创业者同行能认识了解你。
  3. 欢迎各位创业者们在评论区踊跃发表观点,分享自己对世界的独到见解。用我们的创业智慧和激情,点燃创业之路的希望和梦想。
  4. 遵守论坛的规则。注意不要发布虚假信息或恶意攻击他人,否则将会封禁或删除信息以维护论坛的良好氛围。
  5. 请注意话题参与时间,奖品将在话题结束后进行发放。

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欢迎各位创业者们在评论区踊跃发表观点,分享自己对世界的独到见解。用我们的创业智慧和激情,点燃创业之路的希望和梦想。

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评论

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游客k6vhbc5oxx3c6
2024-06-05发布于 四川
混个T穿 提升人工智能模型的适应性和灵活性,以满足多样化的业务需求,通常涉及以下几个关键策略: 1. 多任务学习(Multi-Task Learning):通过设计模型同时学习多个相关任务,可以增强模型在不同场景下的泛化能力。这种学习方式鼓励模型发现不同任务间共通的特征表示,从而提高其在未见过的任务上的表现。 2. 迁移学习(Transfer Learning):利用在大型数据集上预训练的模型作为基础,针对特定任务进行微调。这样不仅可以节省大量训练时间和资源,还能使模型快速适应新的业务场景,尤其是在数据量有限的情况下。 3. 模型架构优化:设计或选择具有高度可扩展性和模块化的模型架构,例如Transformer等 4. 自适应学习率与正确 5. 元学习(Meta-Learning 6. 强化学习(Reinforcement Learning) 7. 持续学习(Continuous Learning / Lifelong Learning) 8. 数据增强(Data Augmentation)
游客k6vhbc5oxx3c6觉得很赞
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owenwang2023
2024-05-24发布于 广东
关于AI大模型在不同行业和应用场景中的泛化能力,简单来说,就是它能否“一通百通”,能不能在一个领域学到的东西用到其他领域。不过实话实说,现在的大模型在这方面还有挺大挑战的,毕竟每个行业、每个场景都有自己的独特性和复杂性。接触过大模型的人都知道,所有大模型的落地都需要进行专门的训练,也就是“喂养”,多给模型吃点不一样的东西。就是说要给它提供丰富多样的数据,这样它才能见识更广,遇到新问题时更不容易懵。我们还可以让模型学会“借鉴”。就像我们人类一样,有时候遇到新问题,可以借鉴一下之前解决类似问题的经验。模型也可以这样,通过迁移学习等技术,把之前学到的知识应用到新的领域中去。世界在变,业务也在变,模型只有不断学习、不断更新,才能跟上时代的步伐,满足各种新的业务需求。
游客ahr5vp6ugnlei、qazwsx1243-27842、ss4254-39798、小七天、文化属性觉得很赞
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行十三
2024-05-23发布于 广东
如果说直接引入AI自己构建大模型,我确实没有经历过。我说说我们是如何直接引用大模型的商用产品的吧。就拿“通义灵码”来说吧,最开始是在23年10月份的时候,当初我们引入通义灵码时,可没想象中那么顺利。员工们对它都挺陌生的,不知道这玩意儿咋用,还担心数据安全问题。而且那个时候的产品估计在阿里内部还不是一个完美的产品,使用起来不是很理想,最终能内部推广效果不佳。但是后来到今年年初的时候,通义灵码迭代了几个大版本,再加上领导的大力支持,慢慢地,大家都开始用通义灵码了,后来发现它真的挺方便的。以前头疼的编程问题,现在都能轻松解决。
qazwsx1243-27842、狂欢节、gj44532-21704、sldr3234-29721、郭芙蓉觉得很赞
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游客7s3yzbcedtflg
2024-05-23发布于 浙江
第一次参加这种活动,期望得到一个好运
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