阿里云【AI24小时】2024年5月16日

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阿里云【AI24小时】2024年5月16日

阿里云AI24小时 2024-05-16 17:00:00 537
汇聚全球AI资讯,看到人工智能发展最新趋势。

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阿里云Startup平台推出AI24小时系列文章,网罗国内外最新的AI人工智能前沿资讯,帮助AI创业者掌握最新行业资讯。


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1.AI修图应用Remini火了>>

Remini通过其“黏土滤镜”功能在社交媒体上迅速走红,该应用允许用户将人物照片转换成可爱的黏土风格形象。根据七麦数据,Remini在中国地区的下载量超过286万次,预计收入达到12.6万美元。Remini的原作者是北京大觥科技,这是一家成立于2018年的中国AI公司,专注于影像修复领域。大觥科技将Remini出售给了意大利公司Bending Spoons,后者对应用进行了改进,增加了AI写真、宝宝AI生成等功能,使其在海外市场受到追捧。文章讨论了AIGC在影像领域的商业潜力,同时指出了Remini和其他类似应用面临的挑战,如产品迭代后劲不足和用户流失问题。

2.联想商用AI PC产品来了>>

联想AI PC元启版产品将在5月20日开启全网现货销售,并启动“联想小天探索版体验计划”。在武汉举办的联想商用AI PC产品大赏上,展示了ThinkPad T14p AI元启版、ThinkBook 16p AI元启版等商用AI PC产品。联想AI PC具备五大特性,包括内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、本地异构AI算力、个人知识库、开放的人工智能应用生态、个人数据和隐私安全保护。联想AI PC的本地化处理能力可以避免数据上传至云端,从而保护用户数据安全,同时提供快速响应的智能服务。ThinkPad T14p AI元启版与ThinkBook 16p AI元启版拥有七大创新功能,如自然交互、会议纪要、智会分身、设备智能调优等。

3.KAN的新型神经网络架构>>

KAN(Kolmogorov–Arnold Network)是一种新的神经网络架构,它与传统的多层感知器(MLP)不同,能够在参数量较少的情况下在科学领域取得优异表现,并且具备可解释性。KAN基于Kolmogorov–Arnold表示定理(KART),该定理表明任何多元连续函数都能表示为有限个单变量函数和加法的组合。原始的Kolmogorov Network是两层的,但通过增加网络深度,可以解决激活函数不光滑的问题,从而提高模型的表达能力和预测价值。KAN使用B样条函数(B-Splines)进行参数化,这允许模型通过改变分辨率来适应不同的精度需求。KAN和MLP在数学原理上有所不同,MLP基于万能逼近定理,而KAN基于KART。KAN提供了一种有限大小网络实现无穷精度模型的可能性。


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1.OpenAI公司近期高层人员变动,关键人物离开>>

OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever和超级对齐团队负责人Jan Leike在同一天宣布离职。这一消息引发了全网的热议和猜测,有人推测OpenAI内部可能已经实现了人工通用智能(AGI)。2023年6月,OpenAI成立了超级对齐AI团队,目标是在四年内使用20%的算力解决超级智能对齐问题,Ilya和Jan是该团队的共同领导。有猜测认为,两位领导人的离职可能是因为AGI的对齐问题已经解决,或者他们对AGI的实现失去了信心。之前已经有超级对齐团队的员工因对OpenAI管理层失去信心而离职,还有员工因泄密被开除。Ilya和Jan的离职对OpenAI来说可能意味着重大的损失,因为他们在公司的发展中扮演了关键角色。公众对于这些离职事件反应强烈,有Reddit网友和社区成员对OpenAI内部发生的事情表示好奇和担忧。

2.Mobileye的驾驶辅助系统(ADAS)>>

Mobileye曾占据全球ADAS市场90%的份额,但随着智能驾驶技术的发展和竞争对手的崛起,其市场份额已缩减至大约70%。特斯拉、蔚来、小鹏等造车新势力以及宝马、奔驰、奥迪等传统汽车厂商逐渐放弃Mobileye的解决方案,转而选择其他芯片供应商,如英伟达和高通。Mobileye在中国市场面临难以进入的困境,目前在中国只有吉利旗下的极氪和一汽仍在使用Mobileye的解决方案。2024年第一季度,Mobileye的收入大幅下降,主要原因是EyeQ SoC相关收入的下降。Mobileye的黑盒策略和软硬耦合的做法导致新产品迭代周期长,难以满足市场需求。

3. iPad Pro 评测发了 >>

2024款iPad Pro采用了一整块金属板作为散热装置,同时充当“中央肋骨”,提高了产品的刚度,解决了之前iPad Pro容易变弯的问题。11英寸的iPad Pro现在也使用了OLED屏幕,并且是双层OLED,解决了大尺寸下全屏亮度不高的问题,提供了更好的视觉体验。新款iPad Pro搭载了M4芯片,采用第二代3nm技术,CPU性能相比M2提升了50%,同时功耗更低。M4还拥有苹果迄今为止最强的NPU神经网络引擎。在Geekbench 6的测试中,M4芯片的CPU单核和多核性能相比M2分别提升了48.37%和52.44%,GPU测试分数提升了约15%。无线网版本的重量有所减轻,11英寸和13英寸分别减少了18克和103克,提高了便携性。前置广角摄像头采用了横向设计,支持人物居中功能。


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