专访Starlink技术负责人黄忠炜
新一代信息技术和传统制造业的融合,推动了下一轮工业革命的到来,工业互联网建设如火如荼。然而,工厂内部设备数量多,种类杂,设备间由于协议各异,常常难以实现互联互通。如何在保证网络安全的情况下,实现高性能、低成本的设备间互联互通是打破工厂内信息孤岛的关键,也是工厂在数字化转型升级过程中首先要解决的问题。
Starlink以澳门科技大学、广东省未来网络重点实验室等平台为依托,以工控协议的识别和解析为切入点,融合网关和云平台安全,研发出适应工业互联网制造环境、集成未知和加密工控协议解析的工业互联网网关设备,解决了工业互联网设备互联、互通、互操作和安全互联的“卡脖子”技术。
Starlink的团队针对网络协议解析的研究最早可以追溯至2000年。积累了三代人的技术经验,团队于2017年正式开始工业领域的协议解析,并在2022年底注册成立公司。
黄忠炜博士是Starlink团队的技术负责人,他是澳门科技大学人工智能专业博士,主要研究领域即是将人工智能技术应用在网络领域。公司的CEO任腾博士,留美十年,2019年多米尼克大学博士毕业后回国创业。公司运营总监吴辰颢博士,毕业于澳门科技大学,并于日本早稻田大学深造,是IEEE、CCF会员。
黄忠炜介绍,目前市面上工业互联网相关的协议大概有两百多种,不同协议之前常常互斥,无法互通。而协议解析的问题如果得不到解决,不仅会限制工厂选择设备的范围,还会阻碍其转型升级,拉低生产效率。
尽管欧美国家已经有成熟的网关设备,但价格高昂,显著提升了工厂的生产成本。同时,网络的安全性问题不容忽视,如何在互联互通的基础上加强安全保障也是工厂在加入工业互联网大潮的过程中普遍遇到的难题。
为此,Starlink的团队针对性的进行了工业互联网网关产品的设计,其价格只有进口产品的三分之一,性能却远远优于国内同级别产品,并在安全性上达到安全等保三级要求。
Starlink的核心技术围绕着工业互联网领域经常遇到的“连不了、用不起和不敢用”的问题展开。
其核心技术“逆向协议工程”,根植于团队20多年的技术攻关,对于已知协议、未知协议和加密协议识别率均达到了国际先进水平,解决了“连不了”的问题。通过“端、边、云”计算和缓存协同,Starlink的智能网关产品可降低服务延迟约33%,并降低30%的终端成本,解决了客户“用不起”的现状。而基于“联邦学习+可信边云协同”技术,其智能网关内置超过800万病毒特征库,达到了安全等保三级要求,解决了“不敢用”的难题。
据了解,Starlink团队在2019年得到了广东省科技厅重点领域“卡脖子”技术项目的支持。广东省新一代工业互联网研究院将本产品应用到某知名家电品牌的生产线进行了上线测试,取得了已知工控协议识别率100%、未知协议识别率90%+、加密协议识别率80%+的成绩,达到了国际先进水平。
关于具体的产品形态,黄忠炜解释,Starlink是将协议解析软件集成到网关硬件里面,“可以支持200种左右的主流已知协议和未知、加密协议的解析”。而后,将智能网关产品连接到工厂设备的PLC可编程控制器上,就能实现各类生产设备之间、设备与平台之间的信息安全交互了。
大部分工厂客户可以直接“即插即用”式的安装使用Starlink的智能网关盒子,无需额外的部署调试。针对特殊、小品种设备的厂家,团队也可提供定制化的产品和服务,针对性地解决复杂的协议解析问题。
现阶段,Starlink主要提供智能网关软硬件解决方案和升级服务。其中,软硬件解决方案分为基础款和5G高速款。客户在安装了智能网关产品后,团队会持续跟进并提供工控协议解析和安全互联的升级服务。
目前,Starlink的目标客户主要以大中型制造企业为主。黄忠炜介绍,公司的大部分客户都属于智能制造类企业,包括家电制造、汽车制造、机器人制造等,已有的大客户涵盖了富士康、优必选、TCL、迈瑞、大族激光等众多知名企业。
他进一步介绍,在某机器人客户的底盘组装车间里,有85台设备通过Starlink的产品实现了互联互通互操作,最终为该生产车间带来了生产效率的30%的提升,降低了5%的次品率,一年能节约80万的生产成本。此外,Starlink还曾帮助某大型环保企业的污水处理厂安装了1500套智能网关,解决了其大型老旧厂区PLC设备通信问题,使数据安全上云,助力厂区网络安全级别提升至三级。
Starlink将主要目标市场定位在粤港澳大湾区。黄忠炜表示,大湾区是制造型企业十分密集的地区,其中不乏大型制造企业,“营收超百亿的企业中工厂设备量可达1万台,这些都是我们的目标客户。”与此同时,Starlink也与工业互联网的龙头企业、工业网关集成产商深圳宏电深度合作,携手开拓智能网关市场。
接下来,公司计划开启新一轮融资,加大对产品研发和市场拓展的投入。黄忠炜表示,公司目前仍以技术人员为主,而随着产品的进一步成熟,团队将扩充市场和销售人员,不断做大业务版图。
黄忠炜对阿里云的云计算服务印象深刻。他的工作中涉及到很多模型训练,包括一些图像识别任务、基于深度强化学习的自动规划算法、迁移学习等,对算力的需求很大。他表示,阿里云的云计算服务使用方便,可以按需收费,不像线下实体服务器那样需要复杂的人工配置和运营。同时,阿里云的云计算服务还使得模型训练的精确度、效率均有提升。黄忠炜表示:“阿里云对整个人工智能行业都起到了非常大的推动作用”。
团队成员在阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛现场
通过参加Create@2023阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球挑战赛,Starlink对于智能制造行业的情况有了更深刻的理解,并且认识了不少潜在的合作伙伴。黄忠炜介绍,团队在比赛中认识了另一家边缘计算网关的企业,双方已经在推动下一步的合作。
伴随着“中国制造2025”的提出,我国面临着在第四次工业革命中完成弯道超车的历史性机遇。而在制造业转型升级的浪潮下,设备间的互通互联互操作将是工业互联网最终得以实现的基础。未来,Starlink将持续深耕工业互联网行业,依托联邦学习、强化学习等先进的人工智能技术,为工业互联网安全互联、互通的智能生产提供全方位服务,完成“点线面体”的全面发展。