专访地平线运维技术负责人綦丕智
随着智能驾驶技术不断突破，瞄准NOA（自动辅助导航驾驶）市场的争夺日益激烈，使得业界首个能够支持L2~L4全场景智能驾驶前装量产的智能驾驶计算方案提供商地平线进入了高速发展期。目前，中国乘用车标配NOA市场头部效应凸显，英伟达和地平线占比超八成，而搭载地平线计算方案的NOA车型更为领先行业。同时，地平线在自主品牌一体机市场（L2 ADAS）份额稳居前三。
在这个快鱼吃慢鱼的赛道，软件研发速度和硬件量产速度决定了企业的生存与发展。地平线的独到之处正是以软硬结合为核心竞争力，因此要在软件和硬件技术上多维提效。为此，地平线选择了阿里云无影为合作伙伴，来加速产品技术落地，领跑赛道。
本期「看见新力量」栏目对话地平线运维技术负责人綦丕智，由他带我们走进智能驾驶计算方案的创新之旅。
在地平线团队看来，要想抵达自动驾驶的终局，需要走上软硬结合的路线，在算力基础设施、算法能力、工程化能力等方面全面推进，并且和行业优秀的合作伙伴协作共赢。为此，地平线致力于通过软硬结合的前瞻性技术理念，研发极致效能的硬件计算方案和开放易用的软件开发工具，为智能汽车产业变革提供核心技术基础设施和开放繁荣的软件开发生态，为用户带来更好的智能驾驶体验。
在硬件方面，地平线拥有国内最大规模前装量产的车载智能计算方案——征程系列。现在，征程2、征程3、征程5三代产品均迈入量产轨道，累计出货量已达400万片。2024年4月，地平线将正式推出新一代征程6车载智能计算方案，能够提供同类别下的最强效率，同时灵活满足智能驾驶全场景量产差异化需求，为客户提供兼具极致性能与应用效率的专用计算方案。
在软件方面，地平线设计研发了算法工具链地平线天工开物®️、智能驾驶应用开发套件地平线踏歌®️，以及代表性的云端开发平台地平线艾迪®️。
为了持续保持行业领先性，地平线需要拥有各项综合服务能力的云厂商为其技术和业务发展保驾护航。綦丕智介绍，地平线的技术团队通过一系列比对、测试，最终选择了阿里云的无影产品，其中无影凭借稳定性、高可用性和使用场景的丰富性，已经成为了地平线技术研发的重要基础设施，正在帮助地平线持续探索加速智能驾驶全场景落地的最优解。
区别于智能驾驶计算方案赛道的其他玩家，地平线的核心竞争力是前瞻算法、硬件计算设施、工程化量产的“跨三域”能力。作为“跨三域”的基础，地平线对于云服务的要求极高。
团队对无影从底层的系统功能到安全性、应用性，从成本到综合的实际生产落地的反馈等维度，都做了比较全面的测试和验证，发现无影提供了云盘、HA云主机虚拟化能力、对象存储安全能力，以及包括水印、数据拷贝、网络通路安全管控、操作审计等在内的安全办公能力，形成了一个高可用的安全机制。
“无影供应的功能场景，现在能满足我们90%以上的场景需求”，令綦丕智印象深刻的是，无影加持下，支持地平线研发平台图片和视频加载的速度从20-30MB提升到了近100MB，使用体感提速8-9倍。
以地平线代表性的软件产品艾迪®️为例。这是一个面向智能汽车软件产品开发与迭代需求打造的云端开发平台，能够为产业开发者提供标注、训练、优化、部署、管理与性能分析等能力。通过提供丰富灵活的数据、算法、算力支持和包括4D标注、仿真评测集群与算法仓库在内的增值服务，能够助力客户极致提升开发效率，大幅降低量产交付成本。
因此地平线艾迪®️的开发场景需要做编译、本地训练和调试，对于多操作系统和资源弹性有很高的要求，才能支持线上的生产。綦丕智非常看重无影所提供的CPU和GPU的能力，能直接赋能地平线的开发场景和图像识别等工作，提升研发迭代效率。
此外，无影提供的GPU能力，能够服务于深度学习、图形可视化、视频处理多种应用场景，更关键的是助力用户访问和数据的安全管控，帮助地平线实践“数据不下云”的安全合规理念。
地平线团队相信，完全的自动驾驶一定会实现，只是目前还处于探索阶段。地平线提供了全阶解决方案，助力车厂为驾驶员优化智能驾驶体验。因此，地平线一直在深化数字化进程，不断将前瞻理念落地为应用场景。
地平线一直坚持开放、协同、创新的生态建设理念，与造车新势力和传统车企一样，不断突入数字化的纵深地带。在綦丕智看来，未来除了要引进数字化的系统和产品，还要探索数据的数字化、管理的数字化，也因此希望和阿里云探索安全合规、数字化实践和行业场景定制化等方向的机会。
地平线和阿里云的携手探路之旅，让智能驾驶赛道上数字化创新突破了单一维度视角，而是在多维度、多视角上寻求突破方案，并高效协同、形成合力，助推创新技术理念加速落地。
「看见新力量」栏目专注挖掘创业者和企业创新背后的故事，以访谈、视频等形式多视角、多维度进行价值报道。